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关于一道C语言的背包问题,用的是贪心算法
1、背包问题的贪心算法所需的计算时间为0（nlogn）。背包问题简介：背包问题是一个经典的组合优化问题，它描述了在给定背包容量的情况下，如何选择装入背包的物品，使得所装物品的总价值最大。
2、背包问题是一个经典的组合优化问题，目标是选择一组物品放入限定容量的背包中，使得物品的总价值最大化。贪心算法是一种常用的解决背包问题的方法之一，它通过在每一步选择当前情况下的最优解来逐步构建整体的解。
3、贪心算法的基本思想是总是选择当前看来价值最大的物品。在背包问题中，我们首先按照物品的单位重量价值（即价值/重量）从大到小排序，然后从价值最高的物品开始，尽可能多地放入背包，直到背包满为止。
4、问题一：贪心算法的例题分析 例题[0-1背包问题]有一个背包，背包容量是M=150。有7个物品，物品不可以分割成任意大小。要求尽可能让装入背包中的物品总价值最大，但不能超过总容量。
5、一般来说，贪心算法的证明围绕着：整个问题的最优解一定由在贪心策略中存在的子问题的最优解得来的。对于例题中的3种贪心策略，都是无法成立（无法被证明）的，解释如下：（1）贪心策略：选取价值最大者。
c语言背包问题
1、define OK 1 define ERROR 0 define SElemtype int define STACKSIZE 100 typedef struct{ SElemtype data[STACKSIZE]；int top；} SqStack；SElemtype Initstack(SqStack &s)//初始化栈。
2、原始题目： 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是 w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容 量，且价值总和最大。
3、不知道你说的哪种类型的背包，我就说下最简单的吧。01背包 问题描述：有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。
4、背包问题就是有个容量为W的包，然后有一堆的物品(..n)，其中wi、vi分别为第i个物品的重量和价值，现在需要求的就是使得包中所装的物品尽可能的价值高。那么这个物品放不放在包中对应取值0 or 1。
分别用回溯法和动态规划求0/1背包问题(C语言代码)
1、/* 即装入或不装入背包。不能将物品i装入多次，也 /* 不能只装入部分的物品i。
2、当然用贪心算法也可以求次优解，总之，如果货物重量是浮点数，又要求最优解，那代价就相当高，通常都只求次优。
3、显然，dp(0，j)=0，dp(i，0)=0。
4、事实上，使用一维数组解01背包的程序在后面会被多次用到，所以这里抽象出一个处理一件01背包中的物品过程，以后的代码中直接调用不加说明。
5、i=1pi xi 取得最大值。约束条件为n ？i =1wi xi≤c 和xi？[ 0 ， 1 ] ( 1≤i≤n)。
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