大家好，今天来为大家分享mysql增删改查语句面试题的一些知识点，和sql语句,添加,删除,修改,查询的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！
一、MySQL — 关键字和增删改查
来自MySQL的学习笔记，写的不对的地方大家多多指教哦
SELECT、DISTINCT、FROM、JOIN、ON、WHERE、GROUP BY、HAVING、SUM、COUNT、MAX、AVG、ORDER BY、LIMIT
SELECT->DISTINCT->FROM->JOIN->ON->WHERE->GROUP BY->HAVING->ORDER BY->LIMIT
可选字段：DISTINCT、JOIN、ON、WHERE、GROUP BY、HAVING、SUM、COUNT、MAX、AVG、ORDER BY、LIMIT
FROM->ON->JOIN->WHERE->GROUP BY（开始使用SELECT中的别名，后面的语句中都可以使用别名）->SUM、COUNT、MAX、AVG->HAVING->SELECT->DISTINCT->ORDER BY->LIMIT
WHERE：过滤数据条件，执行顺序：自下而上、从右到左
GROUP BY：将过滤的数据进行分组，执行顺序：从左往右
HAVING：对分组的数据过滤条件，与group by一起使用
ORDER BY：排序，升序：ASC；降序：DESC
首先创建一张表，添加字段，表名字为：goodsmaster
添加数据可以是插入数据或插入查询的结果
运行语句，查询结果：SELECT* FROM goodsmaster
部分字段有做非空约束，那么这边插入部分数据，验证下非空约束
上面的语句运行之后会报错，错误内容为“[Err] 1364- Field'barcode' doesn't have a default value”，即“barcode”这个字段有创建非空约束，表示这个字段不能为空，如果插入数据时不给这个字段赋值，那么就需要给它一个默认值。
部分字段没有默认值，可以为空，那么现在验证一下插入数据时，这些字段不进行赋值会有什么结果
运行语句，查询结果：SELECT* FROM goodsmaster
仔细看会发现，上面的语句中插入数据也没有插入“itemnumber”字段，这个字段有添加主键约束，不能为空，但由于设置了自增约束，所以没有赋值也会自动在当前字段最大值+1，这就是自增约束；
上面的语句显示没有进行赋值的字段会默认显示Null。
MySQL支持把查询的结果插入到数据表中，我们可以指定字段，甚至是数值，插入到数据表中。
删除语句使用DELETE删除，语法结构为：
删除记录可以使用WHERE来筛选删除的数据，下面为删除“barcode”字段数据为006的记录
由于部分数据可以为空，所以再删除的时候，WHERE的过滤条件必须用到主键约束或者唯一性约束的字段。MySQL的这种安全性设置，主要就是为了防止删除或者修改数据时出现误操作，导致删除或修改了不相关的数据。
MySQL中用UPDATE来修改数据，语法结构为：
注意：不要修改主键字段的值。因为主键是数据记录的唯一标识，如果修改了主键的值，就有可能会破坏数据的完整性。
具体需要用到的关键字查看本文第一部分即可
二、mysql中增删改查语法是什么
select字段名（多个字段可以用,隔开*标示全部）from表名where条件
insertinto表名(字段名1,字段名2)values('数值1'，'数值2')
语法：update表名set字段名1='更新的值',字段名2='更新的值'where条件
deletefrombiaowhere条件
基本上就这四个基本的语法了，如果你觉的有用，就采纳吧
基本上就这四个基本的语法了，如果你觉的有用，就采纳吧
参考资料：http://www.itnet.org.cn/news414.html
三、mysql增删改查语句
1、mysql的增删改查语句是怎么写的，跟sql有什么区别，基本没区别，都差不多，特殊的查询有区别。比如限制结果就不是top了，而是limit 3,5。mysql数据库备份跟附加是不是必须要关闭tomcat，这个没必要，直接可以操作，不过如果程序做过映射，那要重新装载。
2、往数据中插入数据，在询问框中填写 INSERT INTO biao1(name1,age) VALUES('新增加1','1000')然后点击执行按钮，如果成功会显示执行一条语句，在运行查询所有语句会发现新插入的信息也能查询出来。
3、MySQL数据库是以“客户端/服务器”模式实现的，是一个多用户、多线程的小型数据库。MySQL因其稳定、可靠、快速、管理方便以及支持众多系统平台的特点。
4、成为世界范围内最流行的开源数据库之一。《MySQL数据库入门》就是面向数据库初学者特地推出的一本进阶学习的入门教材，本教材站在初学者的角度，以形象的比喻、丰富的图解、实用的案例、通俗易懂的语言详细讲解了MySQL的开发和管理技术。
四、mysql的增删改查语句
1、mysql的增删改查语句是怎么写的，跟sql有什么区别，基本没区别，都差不多，特殊的查询有区别。比如限制结果就不是top了，而是limit 3,5。mysql数据库备份跟附加是不是必须要关闭tomcat，这个没必要，直接可以操作，不过如果程序做过映射，那要重新装载。
2、往数据中插入数据，在询问框中填写 INSERT INTO biao1(name1,age) VALUES('新增加1','1000')然后点击执行按钮，如果成功会显示执行一条语句，在运行查询所有语句会发现新插入的信息也能查询出来。
3、MySQL数据库是以“客户端/服务器”模式实现的，是一个多用户、多线程的小型数据库。MySQL因其稳定、可靠、快速、管理方便以及支持众多系统平台的特点。
4、成为世界范围内最流行的开源数据库之一。《MySQL数据库入门》就是面向数据库初学者特地推出的一本进阶学习的入门教材，本教材站在初学者的角度，以形象的比喻、丰富的图解、实用的案例、通俗易懂的语言详细讲解了MySQL的开发和管理技术。
五、如何利用MySQL Workbench自动生成增删改查语句
1、先用Navicat for MySQL创建名字为shopping的数据库，如下图所示：
2、创建的shopping数据库上运行已有的.sql文件，要注意上面创建的数据库名字shopping最好和原先.sql文件中的名字一样，也可以不一样，如果不一样的话会自动生成原来.sql文件中SQL语句中所命名的数据库。
此时，可以把上面创建的shopping数据库删除了就可以，直接用自动生成的就行。
运行.sql步骤如下：右键你刚才创建的shopping数据库——>运行sql文件...——>选择.sql文件位置——执行即可。
六、PHP中高级面试题 – 第三天
mongodb支持副本集、索引、自动分片，可以保证较高的性能和可用性。
默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。
MongoDB的复副集(Master-Slave)配置非常简洁方便，此外，MongoDB可以快速响应的处理单节点故障，自动、安全地完成故障转移。这些特性使得 MongoDB能在一个相对不稳定（如云主机）的环境中，保持高可用性。
依赖数据库(MySQL)自身的特性，完成数据的扩展是较困难的事，在 MySQL中，当一个单达表到 5-10GB时会出现明显的性能降级，此时需要通过数据的水平和垂直拆分、库的拆分完成扩展，使用 MySQL通常需要借助驱动层或代理层完成这类需求。而 MongoDB内建了多种数据分片的特性，可以很好地适应大数据量的需求。
MongoDB支持二维空间索引，因此可以快速及精确地从指定位置获取数据。
在一些传统 RDBMS中，增加一个字段会锁住整个数据库/表，或者在执行一个重负载的请求时会明显造成其它请求的性能降级。通常发生在数据表大于 1G的时候（当大于 1TB时更甚）。因 MongoDB是文档型数据库，为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作，并且不会影响到已有数据。另外一个好处当业务数据发生变化时，是将不再需要由 DBA修改表结构。
二、数据库设计经验，为什么进行分表？分库？一般多少数据量开始分表？分库？分库分表的目的？
当一张表的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。
分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作，增删改查的开销也会越来越大；另外，由于无法进行分布式式部署，而一台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、IO等）是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。
做 mysql集群，有人会问 mysql集群，根分表有什么关系吗？虽然它不是实际意义上的分表，但是它启到了分表的作用，做集群的意义是什么呢？为一个数据库减轻负担，说白了就是减少 sql排队队列中的 sql的数量，举个例子：有 10个 sql请求，如果放在一个数据库服务器的排队队列中，他要等很长时间，如果把这 10个 sql请求，分配到 5个数据库服务器的排队队列中，一个数据库服务器的队列中只有 2个，这样等待时间是不是大大的缩短了呢？
linux mysql proxy的安装，配置，以及读写分离
mysql replication互为主从的安装及配置，以及数据同步
优点：扩展性好，没有多个分表后的复杂操作（php代码）
缺点：单个表的数据量还是没有变，一次操作所花的时间还是那么多，硬件开销大。
三、简述一下数据库主从复制，读写分离
主从复制，是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境，称为从数据库；
1.数据库有个bin-log二进制文件，记录了所有的sql语句。
2.只需要把主数据库的bin-log文件中的sql语句复制。
3.让其从数据的relay-log重做日志文件中再执行一次这些sql语句即可。
1.做数据的热备份，作为后备数据库，主数据库服务器故障后，可切换到从数据库继续工作，避免数据丢失。
2.架构的扩展。业务量越来越大，I/O访问频率过高，单机无法满足，此时做多库的存储，降低磁盘I/O访问频率，提高单机的I/O性能
3.主从复制是读写分离的基础，使数据库能制成更大的并发。例如子报表中，由于部署报表的sql语句十分慢，导致锁表，影响前台的服务。如果前台服务使用master，报表使用slave，那么报表sql将不会造成前台所，保证了前台的访问速度。
1.同步复制：所谓的同步复制，意思是master的变化，必须等待slave-1,slave-2,…,slave-n完成后才能返回。
2.异步复制：如同AJAX请求一样。master只需要完成自己的数据库操作即可。至于slaves是否收到二进制日志，是否完成操作，不用关心。MYSQL的默认设置。
3.半同步复制：master只保证slaves中的一个操作成功，就返回，其他slave不管。
这个功能，是由google为MYSQL引入的。
在完成主从复制时，由于slave是需要同步master的。所以对于insert/delete/update这些更新数据库的操作，应该在master中完成。而select的查询操作，则落下到slave中。
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。
