各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享mysql查看建表语句命令，以及mysql if else语句的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！
一、db2用sql语句查看建表语句,像mysql和oracle那样返回,求高手
语法:db2look-dDBname[-e][-uCreator][-zSchema][-tTname1Tname2...TnameN][-h][-oFname][-a]
[-m][-c][-r][-l][-x][-xd][-f][-fd][-tdx][-noview][-iuserID][-wpassword]
[-wrapperWrapperName][-serverServerName][-nofed]
db2look-dDBname[-uCreator][-s][-g][-a][-tTname1Tname2...TnameN]
[-p][-oFname][-iuserID][-wpassword]
-e:抽取复制数据库所需要的DDL文件
-u:创建程序标识：若-u和-a都未指定，则将使用$USER
-z:模式名：如果同时指定了-z和-a，则将忽略-z
-m:在模拟方式下运行db2look实用程序
-l:生成数据库布局：数据库分区组、缓冲池和表空间。
-x:生成排除对象的原始定义器的“授权”语句DDL
-xd:生成包括对象的原始定义器的“授权”语句DDL
-td:将x指定为语句定界符（缺省定界符为分号（;））
-g:使用图形来显示索引的页取装对
-i:登录到数据库驻留的服务器时所使用的用户标识
-w:登录到数据库驻留的服务器时所使用的密码
-noview:不要生成CREATEVIEWddl语句
-wrapper:为适用于此包装器的联合对象生成DDL
-server:为适用于此服务器的联合对象生成DDL
-fd:为opt_buffpage和opt_sortheap以及其它配置和环境参数生成db2fopt语句。
二、可以在Mysql命令行中直接写建表语句吗!
import_table(importTable)的延申功能：可定制化行输入。
import_table(importTable)我们之前有介绍过，是一款并行导入各种格式文本的工具，封装了 MySQL语句load data local infile。
比如说要导入一个以 TAB为分隔符的文本数据文件：/tmp/sample_ytt.txt到表：ytt_new.t1，可以执行下面语句：
上面结果是load data infile语句的导入结果。如果改用 import_table方法来做同样的事情，基于 Python语法，使用方法如下：
那接下来看另外一个需求：在导入文本文件时对每行做预处理（例如在导入数据之前更改列 r2的值为 mod(r1,10)，列 r5的值为 abs(r4-46)），这样可以减少导入后再次处理的时间开销。
这个需求用load data infile语句非常容易实现：（导入时更改列 r2和 r5的数据，类似 UPDATE语法）
那如果要用 util.import_table(importTable)来实现上面的需求，在 MySQL 8.0.22之前是没办法的。
随着 MySQL 8.0.22的发布，MySQL对 import_table方法做了些扩充功能，其中增加了一个选项“decodeColumns”可以实现字段的预先输入定制化功能，并且还可以更加丰富。
接下来用 import_table来实现上面的需求，定制化字段 r2和 r5：
我来具体解释下上图的含义：蓝色字体 columns对应的数组分别指定数据文件中的每行字段，也就是默认的 TAB分隔符所分割的每列值，1和 2代表占位符，1代表数据文件中每行的第一个列，2代表数据文件中每行的第四列，decodeColumns字典分别对需要预先输入的字段做处理。比如 r1字段保留为变量@1，r2字段对应 mod(r1,10)等。
如果还是不太理解变换规则，可以临时打开 general log，上面 import_table（importTable）对应的 MySQL日志为：
以上日志写的很清楚，内部转换为最基本的load data infile语法。
那这里我简单解读了下 MySQL 8.0.22对 MySQL Shell的一项定制化输入文本文件的新特性，更多的新特性可以继续关注。
三、mysql如何进入数据库查看所有表
1.查看数据库，选中使用数据库，并查看数据库表，具体操作命令如下：
2.选择student数据库中的一张表stu_score，查看数据库表数据，并利用explain分析数据库表，如下图所示：
explain select* from stu_score;
3.查看数据库使用索引的情况，使用命令：
show status like'Handler_read%';
4.用于分析和存储表的关键字，分析的结果可以得到精准的信息，利用命令analyze，
5.检查数据库表stu_score,检查表是否有错误，利用命令：
可以使用命令行工具管理 MySQL数据库（命令 mysql和 mysqladmin)，也可以从 MySQL的网站下载图形管理工具 MySQL Administrator, MySQL Query Browser和 MySQL Workbench。
phpMyAdmin是由 php写成的 MySQ L资料库系统管理程程序，让管理者可用 Web界面管理 MySQL资料库。
phpMyBackupPro也是由 PHP写成的，可以透过 Web界面创建和管理数据库。它可以创建伪 cronjobs，可以用来自动在某个时间或周期备份 MySQL数据库。
另外，还有其他的 GUI管理工具，例如 mysql-front以及 ems mysql manager,navicat等等。
四、查询mysql数据库中所有表名
查询数据库中所有表名有两种方法：
1、selecttable_namefrominformation_schema.tableswheretable_schema='当前数据库';
其中，information_schema这张数据表保存了MySQL服务器所有数据库的信息。如数据库名，数据库的表，表栏的数据类型与访问权限等。
再简单点，这台MySQL服务器上，到底有哪些数据库、各个数据库有哪些表，每张表的字段类型是什么，各个数据库要什么权限才能访问，等等信息都保存在information_schema表里面。
Mysql的INFORMATION_SCHEMA数据库包含了一些表和视图，提供了访问数据库元数据的方式。
元数据是关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等。有些时候用于表述该信息的其他术语包括“数据词典”和“系统目录”。
下面对一些重要的数据字典表做一些说明：
SCHEMATA表：提供了关于数据库的信息。
TABLES表：给出了关于数据库中的表的信息。
COLUMNS表：给出了表中的列信息。
STATISTICS表：给出了关于表索引的信息。
USER_PRIVILEGES表：给出了关于全程权限的信息。该信息源自mysql.user授权表。
SCHEMA_PRIVILEGES表：给出了关于方案（数据库）权限的信息。该信息来自mysql.db授权表。
TABLE_PRIVILEGES表：给出了关于表权限的信息。该信息源自mysql.tables_priv授权表。
COLUMN_PRIVILEGES表：给出了关于列权限的信息。该信息源自mysql.columns_priv授权表。
CHARACTER_SETS表：提供了关于可用字符集的信息。
COLLATIONS表：提供了关于各字符集的对照信息。
COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY表：指明了可用于校对的字符集。
TABLE_CONSTRAINTS表：描述了存在约束的表。
KEY_COLUMN_USAGE表：描述了具有约束的键列。
ROUTINES表：提供了关于存储子程序（存储程序和函数）的信息。此时，ROUTINES表不包含自定义函数（UDF）。
VIEWS表：给出了关于数据库中的视图的信息。
TRIGGERS表：提供了关于触发程序的信息。
五、在mysql里查看表,把表打出来的语句
具体语法：TABLE table_name [ORDER BY column_name] [LIMIT number [OFFSET number]]
其实从语法上看，可以排序，也可以过滤记录集，不过比较简单，没有 SELECT那么强大。
简单的建一张很小的表 y1，记录数为 10条。表 t1，插入 10条记录
mysql-(ytt/3305)->create table t1(r1 int,r2 int);
Query OK, 0 rows affected(0.02 sec)
mysql-(ytt/3305)->insert into t1
select a+1,ceil(rand()*20) from aa where a< 10
Query OK, 10 rows affected(0.00 sec)
Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0
TABLE结果mysql-(ytt/3305)->table t1;+------+------+| r1| r2|+------+------+| 1| 1|| 2| 9|| 3| 9|| 4| 17|| 5| 17|| 6| 16|| 7| 6|| 8| 1|| 9| 10|| 10| 3|+------+------+10 rows in set(0.00 sec)
看下 table的执行计划mysql-(ytt/3305)->explain table t1 order by r1 limit 2\G*************************** 1. row*************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: ALLpossible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 10 filtered: 100.00 Extra: Using filesort1 row in set, 1 warning(0.00 sec)
其实可以看到 TABLE内部被 MySQL转换为 SELECT了。mysql-(ytt/3305)->show warnings\G*************************** 1. row*************************** Level: Note Code: 1003Message:/* select#1*/ select `ytt`.`t1`.`r1` AS `r1`,`ytt`.`t1`.`r2` AS `r2` from `ytt`.`t1` order by `ytt`.`t1`.`r1` limit 21 row in set(0.00 sec)
那其实从上面简单的例子可以看到 TABLE在内部被转成了普通的 SELECT来处理。示例 2应用于子查询里的子表。这里要注意，内表的字段数量必须和外表过滤的字段数量一致。克隆表 t1结构mysql-(ytt/3305)->create table t2 like t1;Query OK, 0 rows affected(0.02 sec)
克隆表 t1数据mysql-(ytt/3305)->insert into t2 table t1;Query OK, 10 rows affected(0.00 sec)Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0
table t1被当做内表，表 t1有两个字段，必须同时满足 t2检索时过滤的字段也是两个。mysql-(ytt/3305)->select* from t2 where(r1,r2) in(table t1);+------+------+| r1| r2|+------+------+| 1| 1|| 2| 9|| 3| 9|| 4| 17|| 5| 17|| 6| 16|| 7| 6|| 8| 1|| 9| 10|| 10| 3|+------+------+10 rows in set(0.00 sec)
注意：这里如果过滤的字段数量和子表数量不一致，则会报错。
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。
