json格式化(js怎样读取json里面的数据)

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很多朋友对于json格式化和js怎样读取json里面的数据不太懂,今天就由小编来为大家分享,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!

一、vscode怎么格式化js中的json数据

// vscode默认启用了根据文件类型自动设置tabsize的选项

"editor.detectIndentation": false,

//#每次保存的时候将代码按eslint格式进行修复

//#让prettier使用eslint的代码格式进行校验

"prettier.eslintIntegration": true,

//#让函数(名)和后面的括号之间加个空格

"javascript.format.insertSpaceBeforeFunctionParenthesis": true,

"vetur.format.defaultFormatter.html":"js-beautify-html",

//#让vue中的js按编辑器自带的ts格式进行格式化

"vetur.format.defaultFormatter.js":"vscode-typescript",

"vetur.format.defaultFormatterOptions":{

"wrap_attributes":"aligned-multiple"

//格式化stylus,需安装Manta's Stylus Supremacy插件

"stylusSupremacy.insertColons": false,//是否插入冒号

"stylusSupremacy.insertSemicolons": false,//是否插入分好

"stylusSupremacy.insertBraces": false,//是否插入大括号

"stylusSupremacy.insertNewLineAroundImports": false,// import之后是否换行

"stylusSupremacy.insertNewLineAroundBlocks": false,

"editor.defaultFormatter":"vscode.typescript-language-features"

二、Notepad++json字符串格式化如何设置

Notepad++相信大家都知道,今日在这里为大家分享的就是,感兴趣的伙伴不要错过哦。

1、首先在电脑上新建一个txt文档,将json字符串复制到里面

2、右键单击该txt文件,在右键菜单里选择使用Notepad++(编辑器),打开

3、在打开的Notepad++(编辑器)主界面中找到“插件”菜单

4、在“插件”菜单里选择“PluginManager”——“ShowPluginManager”

5、这时会弹出“PluginManager”对话框,在里面找到“JSONViewer”并打上对勾

6、点击右下角“Install”按钮,然后开始下载安装

7、安装完毕后,再单击“插件”菜单,会发现菜单上面多出“JSONViewer”菜单项

8、全选要格式化的json字符串,选择“JSONViewer”菜单中“FormatJSON”或按快捷键“Ctrl+Alt+Shift+M”,进行格式化

9、最后会发现json字符串变得很整齐,有格式了

看完上面分享的后,大家都知道了吧。

三、json数据在页面中格式化展示

1、做项目时候,后端返回json数据要求前端在页面上展示格式化的数据,查了半天的资料,学到了

2、 JSON.stringify(value, replacer, space)

3、我们在控制台中打印出来是这样的

4、但是在页面中展示,他还是一坨,根本不是json格式化后的数据

5、我们直接在里面添加'<pre>'就可以了

6、 pre元素可定义预格式化的文本。被包围在 pre元素中的文本通常会保留空格和换行符。

7、你看,页面中,数据展示出来的就是 json格式化的数据

四、如何将JSON字符串格式化输出

1、一般在项目中,我们可能会经常需要对返回结果进行格式化处理,比如先把返回结果对象转换为JSON格式的字符串,然后再将其输出。这个JSON格式化处理的过程,我们在前端或者后端都可以实现。

2、在JavaScript中,我们如果需要将js对象转换为json字符串,可以通过 JSON.stringify()来实现。

3、相反,如果需要将json字符串转换为js对象,可以通过 JSON.parse()来实现。

4、在Python3中,我们如果需要将Python对象转换为json字符串,可以通过 json.dumps()来实现。

5、相反,如果需要将json字符串转换为Python对象,可以通过 json.loads()来实现。

五、python中json排版快捷键是什么

在 Python的大多数集成开发环境(IDE)或文本编辑器中,没有专门的快捷键用于格式化(排版) JSON数据。然而,你可以使用以下方法来快速格式化 JSON数据:

1.使用在线工具:许多在线 JSON格式化工具可帮助你快速格式化 JSON数据。你可以在浏览器中搜索"JSON格式化工具",然后将你的 JSON数据粘贴到在线工具中进行格式化。

2.使用 Python内置模块:在 Python中,你可以使用 `json`模块来处理 JSON数据,并使用 `json.dumps()`函数将 JSON数据转换为格式化的字符串。

data={"name":"John","age": 30}

formatted_json= json.dumps(data, indent=4)

以上代码将会打印出格式化后的 JSON数据,其中 `indent=4`参数指定了缩进为 4个空格。你可以根据需要调整缩进的数量。

注意:不同的编辑器和 IDE可能有不同的插件或扩展可用于格式化 JSON数据,并为其分配快捷键。如果你使用的是特定的编辑器或 IDE,请查阅其文档或插件市场,以了解是否有特定的快捷键或扩展可用于 JSON格式化。

六、格式化输出 JSON

1、 JSON.stringify()是将 JavaScript对象转换为 JSON的规范方法。有许多 JavaScript框架在内部都使用了 JSON.stringify(),比如 Express框架的 res.json()和 Axios body序列化。

2、但是,默认情况下, JSON.stringify()输出的 JSON格式,不带空格或颜色。在后面,我们将使用一个常用的 npm包来丰富输出数据的色彩。

3、 JSON.stringify()基本用法如下:

4、可以看到,我们使用 JSON.stringify()输出的内容更具可读性。

5、你也可以传入一个"\t"制表符间距,格式化输出的数据。

6、 JSON.stringify的第三个参数用于控制间距。正是它提供了漂亮的字符串输出。

7、它允许两种类型的参数: Number和 String。

8、如果 Space是一个 Number类型,则表示 JSON.stringify将在每个键之前放置的相应的空格数。可以使用 0到 10之间的任意数字作为缩进。

9、或者,可以使用字符串作为缩进。最多允许10个字符。如果您尝试传递超过10个字符,它将只使用前10个字符。

10、对于不直接调用 JSON.stringify()的框架,通常有一个设置 spaces参数的选项。例如,Express有一个全局'json spaces'选项,允许您为所有 res.json()调用设置 spaces。

11、 Axios没有设置 JSON格式的显式选项,但您可以使用 transformRequest选项自行处理 JSON序列化。关键语法如下:

12、 Prettyjson以 YAML样式格式化 JSON数据。Prettyjson仅在 CLI上工作,如果将 Prettyjson输出作为 HTTP响应发送,则无法获得颜色。

13、下面是使用 Prettyjson从 Node.js打印 JSON的示例:

14、您应该使用以上这类方法来使你想要突出显示的数据以提高可读性。

15、这里我们额外在说一下 JSON.stringify的第二个参数 replacer,我们可以使用它来转换结果。

16、它允许两种类型的参数: Array和 Function。

17、我们为每一项调用一次 function,你也可以循环每一项,并在每次传递时使用函数中定义的逻辑进行操作。

18、下面是一个示例,我跳过了值不是字符串的属性。换句话说,我只想显示值为数字的项。

七、JSON数据怎么格式化

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于将数据从服务器传输到客户端或在应用程序之间传输数据。

如果你想格式化 JSON数据,你可以使用以下方法之一:

1.使用在线 JSON格式化工具,例如:

https://jsonformatter.curiousconcept.com/

https://codebeautify.org/jsonviewer

2.使用代码编辑器的自带工具。例如,在 Visual Studio Code中,你可以使用快捷键 Shift+ Alt+ F来格式化 JSON文件。

3.使用 Python的 json模块。例如:

json_data='{"name":"John","age": 30,"city":"New York"}'

parsed_json= json.loads(json_data)

formatted_json= json.dumps(parsed_json, indent=4, sort_keys=True)

{"age": 30,"city":"New York","name":"John"}

文章分享结束,json格式化和js怎样读取json里面的数据的答案你都知道了吗?欢迎再次光临本站哦!