大家好，find函数python相信很多的网友都不是很明白，包括正则表达式find函数也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于find函数python和正则表达式find函数的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
一、python 如何根据输入参数调用不同的函数
1、func_dict={"a":funcA,"b":funcB}
2、returnfunc_dict.get(x,func_None)()
在有switch的语言中，一般都是使用switch来根据入参进行判断。但是python中没有switch，因为根本不需要！！使用字典代替switch，性能更高，而且这种方法的表述能力更强一点。
3、在有switch的语言中，一般都是使用switch来根据入参进行判断。但是python中没有switch，因为根本不需要！！使用字典代替switch，性能更高，而且这种方法的表述能力更强一点。
4、另外func_dict.get(x, func_None)()中方法是从字典中取出值对应的函数对象，然后后面加上()是执行该对象的__call__方法。因为python中函数就是实现了__call__方法的对象。所以可以这么使用。
二、find在python中的用法
1、Python的find函数多用在字符串的处理上，也是Python计算机二级的小考点。
2、定义：Python find()方法检测字符串中是否包含子字符串 str，如果指定 beg（开始）和 end（结束）范围，则检查是否包含在指定范围内，如果包含子字符串返回开始的索引值，否则返回-1。
3、str.find(str, beg=0, end=len(string))
4、end---结束检索，默认为字符串的长度
5、如果包含子字符串返回开始的索引值，否则返回-1。
6、二、find函数的详细函数使用解释
7、第一个例子（tips：可以复制代码到idle里边，然后自己运行着看，这个看不懂可以再看看第二个例子，结合着理解）
8、print(str.find("a")) #从下标0开始，查找在字符串里第一个出现的子串，返回结果
9、print(str.find("a",1))#从下标1开始，查找在字符串里第一个出现的子串：返回结果6
10、print(str.find("7"))#查找不到返回-1
11、第二个例子（tips：可以把代码沾到idle中，运行然后对照着我的下边的解答看）
12、str="hello Best wishes to you";
13、第一个从字符h（下标为0）开始数起，一直到检索到t停止，一直检索过来，是18个字符串
14、第二个从第10个字符串开始数起，只要后面有to这个字符，那么就返回开始的索引值，也就是18
15、第三个从第18个字符串开始数起，刚好落在t字符串上，从t开始检索，那往后开始检索肯定没问题，继续返回18
16、第四个从第19个字符串开始数起，也就是to的o后面的空格，从空格往后检索，那么就没有想要的内容了，所以返回-1
17、第五个print里边我添加了end的参数，因为直接定位在19，所以相当于o检索不上，所以输出-1
18、第六个print我更改end为20，这时候就可以正常输出了
19、第七个print里边我把17改为18,19改为20，依然可以输出，理由同上，举6反1。
三、Python 的题
from selenium import webdriver#用来驱动浏览器的from selenium.webdriver import ActionChains#破解滑动验证码的时候用的可以拖动图片import timefrom PIL import Image# pip3 install pillowimport random#截图图片函数def cut_image(driver):#获取整个页面图片，图片名字为'snap.png'
driver.save_screenshot('snap.png')#获取滑动小画图
image= driver.find_element_by_class_name('geetest_canvas_img') print(image.location) print(image.size)#获取小图片的左上右下的位置
left= image.location['x']
top= image.location['y']
right= left+ image.size['width']
buttom= top+ image.size['height'] print(left, top, right, buttom)#调用open方法打开全屏图片并赋值给image_obj对象
image_obj= Image.open('snap.png')#通过image_obj对象对小图片进行截取
# box: The crop rectangle, as a(left, upper, right, lower)-tuple.
img= image_obj.crop((left, top, right, buttom))#打开截取后的小图片
return img#获取完整图片def get_image1(driver):
time.sleep(2)#修改document文档树，把完整图片的display属性修改为block
var x= document.getElementsByClassName("geetest_canvas_fullbg")[0].style.display="block";'''
#执行js代码 driver.execute_script(js_code)#截取图片
image= cut_image(driver) return image#获取有缺口图片def get_image2(driver):
time.sleep(2)#修改document文档树，把完整图片的display属性修改为block
var x= document.getElementsByClassName("geetest_canvas_fullbg")[0].style.display="none";'''
#执行js代码 driver.execute_script(js_code)#截取图片
image= cut_image(driver) return image#获取滑块滑动距离def get_distance(image1, image2):#小滑块右侧位置
num= 60 print(image1.size) for x in range(start, image1.size[0]): for y in range(image1.size[1]):#获取image1完整图片每一个坐标的像素点
rgb1= image1.load()[x, y]#获取image2缺口图片每一个坐标的像素点
rgb2= image2.load()[x, y]#(60, 86, 40)(60, 86, 40) rgb
print(rgb1, rgb2)# abs获取绝对值，像素点比较的值
b= abs(rgb1[2]- rgb2[2])#如果条件成立，则找到缺口位置
if not(r< num and g< num and b< num):#有误差- 7像素
return x- 7#模拟人的滑动轨迹def get_strck_move(distance):
s= v0* t+ 0.5* a*(t** 2)'''
move_list= []#中间值,作为加减速度的位置
mid= distance/ 5* 3#加减速度列表
while s< distance: if s< mid:#随机获取一个加速度
a= v_list[random.randint(0, len(v_list)- 1)] else:#随机获取一个减速度
a=-v_list[random.randint(0, len(v_list)- 1)]'''
s= v* t+ 0.5* a*(t**2)'''
m_v= v+ a* t#把当前加/减速度赋值给初始速度，以便下一次计算
v0= m_v#把位移添加到滑动列表中 move_list.append(s1)#修改滑动初始距离
s+= s1#后退列表,自定义后退滑动轨迹,必须是负值
back_list= [-1,-1,-2,-3,-2,-1,-1,-2,-3,-2,-1,-1] return{'move_list': move_list,'back_list': back_list}def main():
driver= webdriver.Chrome(r'F:\python学习\Scripts\chromedriver')
driver.implicitly_wait(10) try:
driver.get('https://account.cnblogs.com/signin?returnUrl=https%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2F')# 1、输入用户名与密码，并点击登录
user_input= driver.find_element_by_id('LoginName')
user_input.send_keys('你的博客园账号')
pwd_input= driver.find_element_by_id('Password')
pwd_input.send_keys('你的博客园密码')
login_submit= driver.find_element_by_id('submitBtn')
login_submit.click()# 2、获取完整的图片
image1= get_image1(driver)# 3、获取有缺口图片
image2= get_image2(driver)# 4、比对两张图片，获取滑动距离
distance= get_distance(image1, image2) print(distance)# 5、模拟人的滑动轨迹
move_dict= get_strck_move(distance)#获取前进滑动轨迹
move_list= move_dict['move_list']#获取后退滑动轨迹
back_list= move_dict['back_list']# 6、开始滑动
move_tag= driver.find_element_by_class_name('geetest_slider_button')#点击摁住滑动按钮 ActionChains(driver).click_and_hold(move_tag).perform()#向前滑动
ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=move, yoffset=0).perform()
ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=back, yoffset=0).perform()
ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=3, yoffset=0).perform()
ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=-3, yoffset=0).perform()
time.sleep(0.1)#释放滑动按钮 ActionChains(driver).release().perform()
driver.close()if __name__=='__main__':
四、python的findall函数调用总是出错,请教要怎么解决
1、我一般都是用math或者seach的，你可以试试。
2、re.match尝试从字符串的开始匹配一个模式，如：下面的例子匹配第一个单词。
3、import retext="JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
4、m= re.match(r"(\w+)\s", text)
5、print m.group(0),'\n', m.group(1)
6、print'not match're.match的函数原型为：re.match(pattern, string, flags)第一个参数是正则表达式，这里为"(\w+)\s"，如果匹配成功，则返回一个Match，否则返回一个None；第二个参数表示要匹配的字符串；第三个参数是标致位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。re.searchre.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。import re
7、text="JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
8、m= re.search(r'\shan(ds)ome\s', text)
9、print'not search're.search的函数原型为： re.search(pattern, string, flags)每个参数的含意与re.match一样。 re.match与re.search的区别：re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
关于find函数python到此分享完毕，希望能帮助到您。
