大家好，今天小编来为大家解答append函数python作用这个问题，Python如何命名变量很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
一、python中的列表中常用的方法有哪些,分别是什么作用
首先，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型。创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。
1.append()--------向列表的尾部添加元素
2.insert(index，object)--------向指定的下标处添加元素
3.sort（）--------进行排序（从下到大 int类型）可以对字母进行排序（ASCII值）类型不能混
4.index（）--------返回的是元素在列表中的第一个位置
5.reverse（）------------将列表进行翻转
6.remove（）----------删除某个元素，如果有重复，删除的是第一次出现的元素，如果元素不存在会报错
7.count（）--------返回的是某个元素在列表里面的个数
9.copy（）--------浅拷贝对象不等价与=
11.pop（）-------删除列表尾部的元素（与append相反）,返回删除的元素，pop(i) i指的是下标
二、python中append代表什么
python中append是一个可以用来在列表末尾处添加新对象的方法。对于python来说，append是一个非常重要的用法，append命令是把整个对象都添加到列表的末尾，然后append会大量的使用，在这个过程中，有些细节需要注意，append命令可以添加单个元素，也可以添加可迭代的对象，但是extend命令只能够添加可迭代的对象。
三、python append()函数是做什么的,具体有什么用
1、给Pyhton的列表尾部追加元素，通常会用到append()函数，但是要注意append()函数使用的是浅拷贝。
2、给空列表mylist追加一个x，此时查看mylist，输出为[[1, 2, 3]]，即mylist拥有了一个元素，该元素正是x（列表[1, 2, 3]）。
3、列表可包含任何数据类型的元素，单个列表中的元素无须全为同一类型。
4、append()方法向列表的尾部添加一个新的元素。
5、列表是以类的形式实现的。“创建”列表实际上是将一个类实例化。因此，列表有多种方法可以操作。extend()方法只接受一个列表作为参数，并将该参数的每个元素都添加到原有的列表中。
6、内置函数append用来将元素追加到slice的后面
四、append()方法python
python中append()函数的用法：在列表末尾添加新的对象。如下：
2、使用append函数在列表追加一个元素：append函数参数为元素。
3、使用append函数在列表追加一个列表：append函数参数为列表。
当发出 APPEND或 APPEND BLANK命令，并且没有在当前选定工作区中打开表时，将显示一个打开对话框，您可以在对话框中选择需要添加记录的表。
append命令打开一个编辑窗口，您可以在其中输入一个或多个新记录。增加新记录后，Visual FoxPro将自动修改打开的所有索引。
五、python出错,请问是什么问题
要把代码发现来才知道，以下是常见的错误
下面终于要讲到当你用到更多的Python的功能（数据类型，函数，模块，类等等）时可能碰到的问题了。由于篇幅有限，这里尽量精简，尤其是对一些高级的概念。要想了解更多的细节，敬请阅读Learning Python, 2nd Edition的“小贴士”以及“Gotchas”章节。
打开文件的调用不使用模块搜索路径
当你在Python中调用open()来访问一个外部的文件时，Python不会使用模块搜索路径来定位这个目标文件。它会使用你提供的绝对路径，或者假定这个文件是在当前工作目录中。模块搜索路径仅仅为模块加载服务的。
列表的方法是不能用在字符串上的，反之亦然。通常情况下，方法的调用是和数据类型有关的，但是内部函数通常在很多类型上都可以使用。举个例子来说，列表的reverse方法仅仅对列表有用，但是len函数对任何具有长度的对象都适用
记住你没法直接的改变一个不可变的对象（例如，元组，字符串）：
用切片，联接等构建一个新的对象，并根据需求将原来变量的值赋给它。因为Python会自动回收没有用的内存，因此这没有看起来那么浪费：
T= T[:2]+(4,)#没问题了: T变成了(1, 2, 4)
使用简单的for循环而不是while或者range
当你要从左到右遍历一个有序的对象的所有元素时，用简单的for循环（例如，for x in seq:）相比于基于while-或者range-的计数循环而言会更容易写，通常运行起来也更快。除非你一定需要，尽量避免在一个for循环里使用range：让Python来替你解决标号的问题。在下面的例子中三个循环结构都没有问题，但是第一个通常来说更好；在Python里，简单至上。
for i in range(len(S)): print S[i]#太多了
while i< len(S): print S[i]; i+= 1
不要试图从那些会改变对象的函数得到结果
诸如像方法list.append()和list.sort()一类的直接改变操作会改变一个对象，但不会将它们改变的对象返回出来（它们会返回None）；正确的做法是直接调用它们而不要将结果赋值。经常会看见初学者会写诸如此类的代码：
目的是要得到append的结果，但是事实上这样做会将None赋值给mylist，而不是改变后的列表。更加特别的一个例子是想通过用排序后的键值来遍历一个字典里的各个元素，请看下面的例子：
for k in D.keys().sort(): print D[k]
差一点儿就成功了——keys方法会创建一个keys的列表，然后用sort方法来将这个列表排序——但是因为sort方法会返回None，这个循环会失败，因为它实际上是要遍历None（这可不是一个序列）。要改正这段代码，将方法的调用分离出来，放在不同的语句中，如下：
只有在数字类型中才存在类型转换
在Python中，一个诸如123+3.145的表达式是可以工作的——它会自动将整数型转换为浮点型，然后用浮点运算。但是下面的代码就会出错了：
这同样也是有意而为的，因为这是不明确的：究竟是将字符串转换为数字（进行相加）呢，还是将数字转换为字符串（进行联接）呢？在Python中，我们认为“明确比含糊好”（即，EIBTI（Explicit is better than implicit）），因此你得手动转换类型：
尽管这在实际情况中很少见，但是如果一个对象的集合包含了到它自己的引用，这被称为循环对象（cyclic object）。如果在一个对象中发现一个循环，Python会输出一个[…]，以避免在无限循环中卡住：
>>> L= ['grail']#在 L中又引用L自身会
>>> L.append(L)#在对象中创造一个循环
除了知道这三个点在对象中表示循环以外，这个例子也是很值得借鉴的。因为你可能无意间在你的代码中出现这样的循环的结构而导致你的代码出错。如果有必要的话，维护一个列表或者字典来表示已经访问过的对象，然后通过检查它来确认你是否碰到了循环。
赋值语句不会创建对象的副本，仅仅创建引用
这是Python的一个核心理念，有时候当行为不对时会带来错误。在下面的例子中，一个列表对象被赋给了名为L的变量，然后L又在列表M中被引用。内部改变L的话，同时也会改变M所引用的对象，因为它们俩都指向同一个对象。
>>> L= [1, 2, 3]#共用的列表对象
>>> M= ['X', L,'Y']#嵌入一个到L的引用
['X', [1, 2, 3],'Y']
>>> L[1]= 0#也改变了M
['X', [1, 0, 3],'Y']
通常情况下只有在稍大一点的程序里这就显得很重要了，而且这些共用的引用通常确实是你需要的。如果不是的话，你可以明确的给他们创建一个副本来避免共用的引用；对于列表来说，你可以通过使用一个空列表的切片来创建一个顶层的副本：
>>> M= ['X', L[:],'Y']#嵌入一个L的副本
>>> L[1]= 0#仅仅改变了L，但是不影响M
['X', [1, 2, 3],'Y']
切片的范围起始从默认的0到被切片的序列的最大长度。如果两者都省略掉了，那么切片会抽取该序列中的所有元素，并创造一个顶层的副本（一个新的，不被公用的对象）。对于字典来说，使用字典的dict.copy()方法。
Python默认将一个函数中赋值的变量名视作是本地域的，它们存在于该函数的作用域中并且仅仅在函数运行的时候才存在。从技术上讲，Python是在编译def代码时，去静态的识别本地变量，而不是在运行时碰到赋值的时候才识别到的。如果不理解这点的话，会引起人们的误解。比如，看看下面的例子，当你在一个引用之后给一个变量赋值会怎么样：
... X= 88#在整个def中将X视作本地变量
你会得到一个“未定义变量名”的错误，但是其原因是很微妙的。当编译这则代码时，Python碰到给X赋值的语句时认为在这个函数中的任何地方X会被视作一个本地变量名。但是之后当真正运行这个函数时，执行print语句的时候，赋值语句还没有发生，这样Python便会报告一个“未定义变量名”的错误。
事实上，之前的这个例子想要做的事情是很模糊的：你是想要先输出那个全局的X，然后创建一个本地的X呢，还是说这是个程序的错误？如果你真的是想要输出这个全局的X，你需要将它在一个全局语句中声明它，或者通过包络模块的名字来引用它。
在执行def语句时，默认参数的值只被解析并保存一次，而不是每次在调用函数的时候。这通常是你想要的那样，但是因为默认值需要在每次调用时都保持同样对象，你在试图改变可变的默认值（mutable defaults）的时候可要小心了。例如，下面的函数中使用一个空的列表作为默认值，然后在之后每一次函数调用的时候改变它的值：
>>> def saver(x=[]):#保存一个列表对象
... x.append(1)#并每次调用的时候
>>> saver([2])#未使用默认值
>>> saver()#使用默认值
>>> saver()#每次调用都会增加！
有的人将这个视作Python的一个特点——因为可变的默认参数在每次函数调用时保持了它们的状态，它们能提供像C语言中静态本地函数变量的类似的一些功能。但是，当你第一次碰到它时会觉得这很奇怪，并且在Python中有更加简单的办法来在不同的调用之间保存状态（比如说类）。
要摆脱这样的行为，在函数开始的地方用切片或者方法来创建默认参数的副本，或者将默认值的表达式移到函数里面；只要每次函数调用时这些值在函数里，就会每次都得到一个新的对象：
>>> def saver(x=None):
... if x is None: x= []#没有传入参数？
>>> saver([2])#没有使用默认值
>>> saver()#这次不会变了
下面列举了其他的一些在这里没法详述的陷阱：
在顶层文件中语句的顺序是有讲究的：因为运行或者加载一个文件会从上到下运行它的语句，所以请确保将你未嵌套的函数调用或者类的调用放在函数或者类的定义之后。
reload不影响用from加载的名字：reload最好和import语句一起使用。如果你使用from语句，记得在reload之后重新运行一遍from，否则你仍然使用之前老的名字。
在多重继承中混合的顺序是有讲究的：这是因为对superclass的搜索是从左到右的，在类定义的头部，在多重superclass中如果出现重复的名字，则以最左边的类名为准。
在try语句中空的except子句可能会比你预想的捕捉到更多的错误。在try语句中空的except子句表示捕捉所有的错误，即便是真正的程序错误，和sys.exit()调用，也会被捕捉到。
六、python中函数的作用
以关键字def开头，后面是函数名和参数下面是函数处理过程。
def add( a, b=10):#注意：默认值参数只会运算一次
默认值参数只会运算一次是什么意思？
def func( a, b=[]):#b的默认值指向一个空的列表，每次不带默认值都会指向这块内存
print(func(1))#向默认的空列表里加入元素1，默认列表里已经是[1]print(func(2))#向默认的列表里加入元素2,默认列表里已经是[1,2]print(func(3,[]))#向b指向的空列表里加入元素1，默认列表里还是[1,2]print(func(4))#向默认的列表里加入元素4,默认列表里已经是[1,2,4]'''
'''12345678910111213141516
这下明白为什么默认参数只计算一次了吧，函数参数不传递时默认值总是指向固定的内存空间，就是第一次计算的空间。
print('a=%d, b=%d'%(a,b))12
在使用函数时可以如下方式,结果都是相同的
func(10,20)#不使用参数名，需要按参数顺序传递func(a=10,b=20)#使用参数名可以不按顺序传递func(b=20,a=10)#结果：a=10, b=20a=10, b=20a=10, b=201234567
def func(*args):#这种定义会把传递的参数包成元组
func(10,20)#结果：#(10, 20)<class'tuple'>1234567
print('a=%d, b=%d'%(a,b))
func(*a)#在调用函数使用`*`则会把元组解包成单个变量按顺序传入函数#结果：a=10, b=20123456
总结：*号在定义函数参数时，传入函数的参数会转换成元组，如果*号在调用时则会把元组解包成单个元素。
def func(**kw):#使用**定义参数会把传入参数包装成字典dict
func(a=10,b=20)#这种函数在使用时必须指定参数值，使用key=value这种形式#结果：{'b': 20,'a': 10}<class'dict'>12345
print('a=%d, b=%d'%(a,b))
d={'a':10,'b':20}
func(**d)#在调用时使用**会把字典解包成变量传入函数。12345
def func(*args,**kw):#这种形式的定义代表可以接受任意类型的参数
总结：**号在定义函数参数时，传入函数的参数会转换成字典，如果**号在调用时则会把字典解包成单个元素。
lambda表达式就是一种简单的函数
形如 f= lambda参数1，参数2：返回的计算值
print(add(1,2))'''
七、在python中使用append的问题
Python中的附加用法错误是由于设置错误引起的。具体步骤如下：
1、在相应的python项目中创建一个新文件，引入numpy和pandas，然后使用DataFrame（）方法创建7x7矩阵。
2、保存代码并直接在python中运行，您可以在控制台中查看矩阵。
3、使用矩阵s1，调用iloc（）方法以获取相应序列号的列元素。
4、再次保存代码并运行python文件，即可看到星期矩阵和数据。
5、使用ignore＿index属性开始在numpy模块中调用append（）方法。
6、结果显示错误，修改python代码为s1．append（），查看结果。
关于append函数python作用和Python如何命名变量的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
