代码的"不屈"：理解并掌握Python中的装饰器
在编程的世界里，我们常常需要修改或增强一个函数或方法的行为，而无需改变其源代码，这时候，我们就需要使用到装饰器，装饰器是一种高级语法特性，它可以在不改变原有函数或方法的基础上，动态地添加功能或修改行为。
一、装饰器的定义和基本用法
在Python中，装饰器是一个返回函数的对象，它可以接收一个函数作为输入，并返回一个新的函数作为输出，装饰器的语法形式为 `@decorator`，它是一个语法糖，等价于 `result = decorator(func)`。
下面是一个简单的Python装饰器示例：
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("Before the function is called.")
func()
print("After the function is called.")
return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
print("Hello!")
say_hello()在这个例子中，我们定义了一个名为`my_decorator`的装饰器，当将其应用到`say_hello`函数时，该装饰器会在调用`say_hello`函数之前和之后分别打印一条消息，当我们调用`say_hello`函数时，我们将看到如下输出：
Before the function is called. Hello! After the function is called.
二、装饰器参数传递和返回值处理
Python装饰器不仅可以修改函数的行为，还可以接收参数并返回值，下面是一个示例：
def repeat(num_times):
def actual_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
for _ in range(num_times):
func(*args, **kwargs)
return wrapper
return actual_decorator
@repeat(3)
def say_hello(name):
print(f"Hello, {name}!")
say_hello("Alice")在这个例子中，我们定义了一个名为`repeat`的装饰器，它接受一个参数`num_times`，表示要重复调用函数的次数，我们定义了一个实际装饰器`actual_decorator`，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数`wrapper`，`wrapper`函数会根据`num_times`的值重复调用原函数，我们将`repeat`装饰器应用到`say_hello`函数上，并调用它来输出如下内容：
Hello, Alice! Hello, Alice! Hello, Alice!
三、结合类和装饰器实现高阶功能
除了上述用法外，Python装饰器还可以与类结合使用，以实现更复杂的功能，下面是一个示例：
class Repeat:
def __init__(self, num_times):
self.num_times = num_times
def __call__(self, func):
def wrapper(*args, **kwargs):
for _ in range(self.num_times):
func(*args, **kwargs)
return wrapper
