Hadoop集群搭建完整教程
一、概述
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集，它允许在商用服务器上分布式处理数据，使得数据可以高效地存储和处理，本教程将指导您完成Hadoop集群的搭建，包括安装配置、节点部署、集群管理等多个环节。
二、安装准备
1. 硬件要求：Hadoop集群需要一定数量的服务器以满足计算和存储需求，每台服务器的配置应满足以下要求：
* 处理器：至少双核处理器，主频2.0 GHz以上。
* 内存：至少4GB内存，推荐8GB以上。
* 存储：至少50GB可用磁盘空间，推荐使用SSD或高速机械硬盘。
* 网络：千兆网卡或更高速率的网卡。
2. 软件要求：确保服务器上已安装以下软件：
* CentOS或Ubuntu等Linux操作系统。
* Java 1.8或更高版本。
* SSH服务器（用于远程访问和管理集群）。
3. 环境准备：在所有服务器上安装和配置SSH，以便进行远程访问和管理。
三、安装Hadoop
1. 下载Hadoop：从Apache Hadoop官方网站下载适合您环境的Hadoop二进制包。
2. 解压Hadoop：将下载的Hadoop二进制包解压到您选择的目录中。
3. 配置环境变量：打开Hadoop配置文件（例如`etc/hadoop/hadoop-env.sh`），设置`JAVA_HOME`变量为Java的安装路径。
4. 配置核心文件：编辑`etc/hadoop/core-site.xml`文件，设置以下参数：
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>这里的`fs.defaultFS`参数是HDFS的默认文件系统地址，其中`localhost:9000`是NameNode的地址和端口号，您可以根据实际情况修改。
5. 配置HDFS文件：编辑`etc/hadoop/hdfs-site.xml`文件，设置以下参数：
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/hadoop/hdfs/namenode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/hadoop/hdfs/datanode</value>
</property>
</configuration>这里的`dfs.replication`参数指定HDFS的副本因子，这里设置为1表示不进行备份；`dfs.namenode.name.dir`和`dfs.datanode.data.dir`参数指定NameNode和DataNode的数据目录，您可以根据实际情况修改。
