编程案例:将数据从DataWarehouse导出为Excel文件
```python
import pandas as pd
import pyodbc
def dw2xls(server, database, query, output_file):
# 连接到DataWarehouse
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=' + server + ';DATABASE=' + database)
# 执行查询语句
data = pd.read_sql(query, conn)
# 将数据保存为Excel文件
data.to_excel(output_file, index=False)
# 关闭连接
conn.close()
# 示例用法
server = 'server_name'
database = 'database_name'
query = 'SELECT * FROM table_name'
output_file = 'output.xlsx'
dw2xls(server, database, query, output_file)
```
使用方法:
1. 将上述代码保存为一个Python文件(例如`dw2xls.py`);
2. 替换`server_name`、`database_name`和`table_name`为实际的DataWarehouse服务器、数据库和表名;
3. 运行代码,将数据从DataWarehouse导出为名为`output.xlsx`的Excel文件。