### 正则表达式30分钟入门教程
#### 引言
正则表达式（Regular Expression，简称Regex）是一种强大的文本处理工具，它使用一种特定的模式来描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串，无论是数据验证、文本搜索替换，还是复杂的文本分析，正则表达式都能提供高效且灵活的解决方案，本教程旨在通过简洁明了的方式，帮助你在30分钟内掌握正则表达式的基础知识和常用技巧。
#### 答案概览
- **基础概念**：了解正则表达式的定义、作用及基本组成元素。
- **元字符**：掌握常用的元字符及其含义，如`.`、`*`、`+`、`?`、`|`、`()`等。
- **字符集**：学习如何使用字符集（如`[abc]`、`[^abc]`、`\d`、`\w`等）来匹配特定类型的字符。
- **定位符**：了解`^`、`$`、`\b`等定位符的作用，以精确控制匹配的位置。
- **量词**：掌握`*`、`+`、`?`、`{n}`、`{n,}`、`{n,m}`等量词的使用，以控制匹配的次数。
- **分组与引用**：学习如何使用括号进行分组，并通过`\n`（n为分组编号）进行引用。
- **断言**：了解前瞻断言（`(?=...)`、`(?!...)`）和后顾断言（虽然大多数正则表达式引擎不支持后顾断言），以进行更复杂的条件匹配。
- **转义字符**：掌握在正则表达式中如何使用`\`来转义特殊字符。
- **实战应用**：通过实例演示正则表达式的应用，包括邮箱验证、URL提取等。
#### 一、基础概念
正则表达式是一种文本模式，包括普通字符（如字母a到z）和特殊字符（称为“元字符”），正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串，在编程中，正则表达式通常被用来进行字符串的搜索、替换、验证等操作。
#### 二、元字符
- **`.`**：匹配除换行符`\n`之外的任何单个字符。
- **`*`**：匹配前面的子表达式零次或多次。
- **`+`**：匹配前面的子表达式一次或多次。
- **`?`**：匹配前面的子表达式零次或一次。
- **`|`**：逻辑“或”操作，匹配左边或右边的表达式。
- **`()`**：用于分组，并捕获匹配的文本。
#### 三、字符集
- **`[abc]`**：匹配方括号中的任意字符。
- **`[^abc]`**：匹配不在方括号中的任意字符。
- **`\d`**：匹配一个数字字符，等价于`[0-9]`。
- **`\D`**：匹配一个非数字字符，等价于`[^0-9]`。
- **`\w`**：匹配包括下划线的任何单词字符，等价于`[A-Za-z0-9_]`。
- **`\W`**：匹配任何非单词字符，等价于`[^A-Za-z0-9_]`。
- **`\s`**：匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等。
- **`\S`**：匹配任何非空白字符。
#### 四、定位符
- **`^`**：匹配输入字符串的开始位置。
- **`$`**：匹配输入字符串的结束位置。
- **`\b`**：匹配一个单词边界，即字与空格间的位置。
- **`\B`**：非单词边界匹配。
#### 五、量词
- **`*`**：前面的字符或子表达式可以出现零次或多次。
- **`+`**：前面的字符或子表达式至少出现一次。
- **`?`**：前面的字符或子表达式出现零次或一次。
- **`{n}`**：前面的字符或子表达式恰好出现n次。
- **`{n,}`**：前面的字符或子表达式至少出现n次。
- **`{n,m}`**：前面的字符或子表达式出现n到m次（包含n和m）。
#### 六、分组与引用
通过括号`()`可以将正则表达式的一部分进行分组，并可以通过`\n`（n为分组编号，从1开始）来引用分组捕获的内容，分组不仅可以用于引用，还可以用于量词作用于整个分组，或者进行更复杂的匹配逻辑。
#### 七、断言
- **前瞻断言**：
- **正向前瞻断言**`(?=...)`：匹配一个
