谁说菜鸟不会数据分析spss篇
1、《谁说菜鸟不会数据分析》这一系列书籍，知识含量还是不错的。SPSS篇最近刚上市，也刚好恶补SPSS的工具使用。《第一章：SPSS概况》，都是关于软件安装，照着流程安装试用版的。还是要到网上找破解版的安装好。《第二章：数据处理》。1 关于数据4种类型，了解了一下。
2、谁说菜鸟不会数据分析 工具篇【作 者】张文霖，狄松，林凤琼编著 【出版发行】 北京：电子工业出版社 ， 20106 【ISBN号】978-7-121-20409-8 【页 数】 224 【原书定价】400 【主题词】表处理软件 【中图法分类号】TP3913 【内容提要】 工欲善其事，必先利其器。
3、《谁说菜鸟不会数据分析》这套书籍值得入门者去学习的，但是为了尊重版权，我就只发给你简本吧，简本也涵盖了主体内容，你觉得需要可以再去购买实体书籍。
linux入门先学什么
．务必学会vi文本编辑器 Linux的文本编辑器多到会让你数到生气，不过，vi却是强烈建议要先学习的，这是因为vi会被很多软件所调用，加上所有的UNIX-like系统上面都有vi，所以你一定要学会才好。5．Shell与Shell脚本的学习 命令行模式说穿了就是一个名为Shell的软件。
学习Linux步骤：先了解了解基础吧，找一本薄一点的，浅一点的书，了解一下什么是linux。有个基本了解即可。不建议马上看《鸟哥的Linux私房菜》，这本书很不错，如果你了解linux基础之后再看，对你可以说是不受益匪浅都不行。没基础看《鸟哥的Linux私房菜》比较痛苦，内容很多。
如果是学linux使用，当然不用学操作系统。如果想读linux内核代码，当然要学操作系统。
自学数据分析需要看哪些书的
1、《Python数据分析基础教程》：这本书适合初学者，通过实例讲解了如何使用Python进行数据分析，包括数据清洗、可视化和统计分析等内容。《R语言实战》：这本书适合想要学习R语言进行数据分析的读者，通过实际案例介绍了R语言的基本语法和常用数据分析技术。
2、学大数据要看的书籍包括：《大数据导论》《大数据导论》的介绍 《大数据导论》是一本为初学者介绍大数据基础知识的书籍。该书内容涵盖了大数据的基本概念、技术原理和应用领域，是了解大数据领域的入门级必读之作。这本书适合没有任何大数据基础的读者阅读，可以帮助他们建立起对大数据的基本认知。
3、《SQL必知必会》理由：有基础的可以把这本书当作一本字典来使用，遇到问题了，可以查找对应的内容。
4、NO.1《谁说菜鸟不会数据分析》数据书目中的基础书籍，按照数据分析工作的完整流程进行基础讲解。书中讲解了数据分析必知必会的知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。这本书形式较为活泼，读起来引人入胜。
5、数据分析入门：《Head First Data Analysis》链接：深入浅出数据分析、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧一一讲到。图比较多，适合入门。《Head First Statistics》推荐理由同上，适合入门者的经典教材。
6、《Big Data》这是一本在大数据的背景下，描述关于数据建模，数据层，数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题的书。这本书提供了令人耳目一新的全面解决方案。但不可忽略的是，它也引入了大多数开发者并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题。
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