HashMap的底层数据结构以及主要参数
（1）HashMap底层实现数据结构为数组+链表的形式，JDK8及其以后的版本中使用了数组+链表+红黑树实现，解决了链表太长导致的查询速度变慢的问题。 （2）简单来说，HashMap由数组+链表组成的，数组是HashMap的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的。
HashMap，Java中的重要数据结构，基于哈希表实现高效的数据存储与检索。其底层结构包含几个关键组件：哈希表：以数组形式存储数据，通过键的哈希码快速定位到存储位置，实现快速查找。链表：解决哈希冲突的关键，当两个键计算出相同的哈希值时，它们会被添加到链表的相应位置。
HashMap的底层数据结构是数组+链表的结构。在插入数据的时候，会先计算数据的hashcode值，再取余放入数组对应下标处。如果发生hash碰撞，则插入当前node的后面，形成一个链表的结构。
ConcurrentHashMap底层数据结构是一个数组table table数组上挂着单向链表或红黑树 new ConcurrentHashMap（）；如果没有指定长度的话，默认是16，并且数组长度必须是2的n次幂，若自定义初始化的长度不是2的n次幂，那么在初始化数组时，会吧数组长度设置为大于自定义长度的最近的2的n次幂。
数据结构 定义参数 基本特性 HashMap 中允许 null 值和 null 键。 null 键对应着哈希值0，即数组的下表0。HashMap 是不保证对象的放入顺序的。基本操作 get 和`put的时间性能基本为 （如果不考虑哈希冲突的情况下）。
hashmap底层实现原理是什么?
hashmap底层原理是HashMap基于hashing原理，通过put和get方法储存和获取对象。当将键值对传递给put方法时，它调用键对象的hashCode方法来计算hashcode，然后找到bucket位置来储存值对象。当获取对象时，通过键对象的equals方法找到正确的键值对，然后返回值对象。
hashmap底层实现原理是SortedMap接口能够把它保存的记录根据键排序，默认是按键值的升序排序，也可以指定排序的比较器，当用Iterator遍历TreeMap时，得到的记录是排过序的。如果使用排序的映射，建议使用TreeMap。
HashMap的实现原理：首先有一个每个元素都是链表（可能表述不准确）的数组，当添加一个元素（key-value）时，就首先计算元素key的hash值，以此确定插入数组中的位置，但是可能存在同一hash值的元素已经被放在数组同一位置了。
总结起来，HashMap的底层原理可以比喻为一个盒子，其中包含很多抽屉。每个抽屉上有一个标签，用来表示抽屉里的物品。当要放入一个键值对时，首先根据键的哈希值找到对应的抽屉，然后将键值对放入抽屉中。当发生哈希冲突时，会使用链表或红黑树的方式解决。
HashMap实现原理
put方法 HashMap使用哈希算法得到数组中保存的位置，然后调用put方法将key-value对保存到table变量中。我们通过图来演示一下存储的过程。
HashMap的实现原理：首先有一个每个元素都是链表（可能表述不准确）的数组，当添加一个元素（key-value）时，就首先计算元素key的hash值，以此确定插入数组中的位置，但是可能存在同一hash值的元素已经被放在数组同一位置了。
hashmap底层实现原理是SortedMap接口能够把它保存的记录根据键排序，默认是按键值的升序排序，也可以指定排序的比较器，当用Iterator遍历TreeMap时，得到的记录是排过序的。如果使用排序的映射，建议使用TreeMap。
一，存储方式： Java中的HashMap是以键值对（key-value）的形式存储元素的。二，调用原理： HashMap需要一个hash函数，它使用hashCode（）和equals（）方法来向集合/从集合添加和检索元素。当调用put（）方法的时候，HashMap会计算key的hash值，然后把键值对存储在集合中合适的索引上。
这种使用链表解决冲突的方法叫做： 拉链法 （又叫链地址法）。HashMap使用的就是拉链法，拉链法是冲突发生以后的解决方案。Q：有了拉链法，就不用担心发生冲突吗？ A：并不是！由于冲突的节点会不停的在链表上追加，大量的冲突会导致单个链表过长，使查询性能降低。
【老实李】JDK1.8中HashMap的红黑树
上一篇文章 HashMap的底层原理探索 我们分析了JDK7中Hashmap的源码实现，但是在JDK8的时候HashMap的实现做了很大的变动和优化。7和7之前HashMap都是“数组+链表”实现的，8之后就是“数组+（链表或红黑树）”来实现的了。
当链表元素个数大于8的时候，就会转换为红黑树；当红黑树元素个数小于6的时候，就会转换回链表。笔者通过仔细观察，发现这种说法并不严谨。hashMap中确实定义了这两个常量，但并非简单通过元素个数的判断来进行转换。
红黑树是一种高效的自平衡二叉查找树，由 Rudolf Bayer 在1972年发明，后经 Leo J. Guibas 和 Robert Sedgewick 在1978年改进。它在查找、增加和删除操作中能在 O（logN） 时间内完成，常用于 Java 的 TreeMap、JDK 8 的 HashMap 和 C++ STL 的 map。
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