matlab中灰度图像矩阵的大小问题怎么操作?
1、灰度图像加模糊的方法很多，最简单的是用均值滤波，而不是乘以矩阵。请看imfilter函数。加噪声用imnoise函数。如果数据是二维整数，当两个实现不能通过几个代表性的数据说明问题的时候，可以尝试将所有的数据都运行出来，然后相互比较，最后用matlab矩阵灰度图表示。矩阵灰度图的X轴和Y轴，就是二维数据。
2、如果只为了显示矩阵直接使用imagesc（A）；colormap（gray）；即可，不需要归一化。
3、GrayLimits：灰度界限，为二元向量[low high]。灰度值小于等于low 时对应1，大于等于high时对应于灰度级。如果参数设为[]，则共生矩阵使用图像的最小和最大灰度值作为界限，即[min（I（：） max（I（：）]。NumLevels：整数，说明I中进行灰度缩放的灰度级数目。
Matlab疑难杂症??
根据症状判断，系统图像处理工具箱自带一个imfilter函数，而你自己也写了一个脚本保存成了同名文件。可以用命令which imfilter -all看看是不是这样。之所以之前能显示帮助而后来不能显示，原因应该是imfilterr这个文件的前两行改变了工作目录。
应该是系统不兼容或者硬件不满足条件。您的系统是什么？window7还是win10？ matlab版本呢？若是前者，这有可能是安装错误所致，对于低版本的matlab并没有很好的兼容性，而且时常会在安装中出现内存无法读取系统数据的问题。解决办法：您不妨试一下换一台机子试试能否装，就知道是不是安装包的问题了。
Data文件夹。由于此文件夹是一个隐藏文件夹，可以直接在Windows屏幕左下角的搜索栏里输入“%AppData%”进入当前账户的Application Data文件夹：C：\Usersusername\AppData\Roaming\MathWorks\MATLAB b）在Application Data文件夹里删除或重命名当前所装MATLAB版本的文件夹，例如R2018b。
科研小画家：大家还记得Photoshop还没出现的年代的小画家软件吗？这就是免费使用的科研专业小画家，可以自由插入图片，裁切和调整图片大小，加入手绘功能，还有在线社区一起讨论科研绘图的疑难杂症。
检查系统中是否有木马或病毒。这类程序为了控制系统往往不负责任地修改系统，从而导致操作系统异常。平常应加强信息安全意识，对来源不明的可执行程序绝不好奇。 更新操作系统，让操作系统的安装程序重新拷贝正确版本的系统档案、修正系统参数。
熟练常见病.多发病的中西医诊断和治疗方法，尤其善于男性病.风湿.类风湿.不育症.中风偏瘫等疑难杂症的治疗，善于使用医患合作的临床治疗方案。注重患者至上的治疗原则，注重身心治疗的全科观念。
imfilter函数的边界选项有哪些?
1、在MATLAB中，IMFILTER函数/用于根据指定选项进行多维滤波操作。它接受以下选项参数：边界选项：/ symmetric：输入数组边界外的值通过镜像反射计算。 replicate：边界外的值默认等于最近的数组边界值。 circular：假设输入数组是周期性的，用于处理边界值。
2、或写作g = imfilter（f， w， filtering_mode， boundary_options， size_options）其中，f为输入图像，w为滤波掩模，g为滤波后图像。filtering_mode用于指定在滤波过程中是使用“相关”还是“卷积”。boundary_options用于处理边界充零问题，边界的大小由滤波器的大小确定。
3、这个函数默认的边缘处理是补0，所以会出现黑边。
4、IMFILTER函数是用于多维度图像的N-D滤波处理。通过调用B = IMFILTER（A， H），可以对多维数组A应用多维滤波器H。A可以是逻辑数组，也可以是非稀疏的任意类和维度的数值数组。输出结果B的大小和类型与A相同。在计算过程中，B的每个元素都使用双精度浮点数进行计算。
5、imfilter函数叫做实现线性空间滤波函数。功能：对任意类型数组或多维图像进行滤波。
imfilter函数的介绍
imfilter函数叫做实现线性空间滤波函数。功能：对任意类型数组或多维图像进行滤波。
IMFILTER函数是用于多维度图像的N-D滤波处理。通过调用B = IMFILTER（A， H），可以对多维数组A应用多维滤波器H。A可以是逻辑数组，也可以是非稀疏的任意类和维度的数值数组。输出结果B的大小和类型与A相同。在计算过程中，B的每个元素都使用双精度浮点数进行计算。
在MATLAB中，IMFILTER函数用于根据指定选项进行多维滤波操作。它接受以下选项参数：边界选项： symmetric：输入数组边界外的值通过镜像反射计算。 replicate：边界外的值默认等于最近的数组边界值。 circular：假设输入数组是周期性的，用于处理边界值。
imfilter实现的是线性空间滤波；conv2是计算两个矩阵的二维卷积 MATLAB中提供了卷积运算的函数命令conv2，其语法格式为：C = conv2（A，B）C = conv2（A，B）返回矩阵A和B的二维卷积C。若A为ma×na的矩阵，B为mb×nb的矩阵，则C的大小为（ma+mb+1）×（na+nb+1）。
两个函数结果类型不一样，只需要在I1=filter2（h，I）后面加上I1=uint8（I1）进行类型转换，结果就是一样的。
是用imfilter（）函数吗？这个函数默认的边缘处理是补0，所以会出现黑边。
matlab图像复原算法
1、Lucy-Richardson滤波复原法：该算法是基于贝叶斯分析的迭代算法，是目前比较流行的图像复原方法之一。 盲去卷积滤波法：在未知PSF的情况下，盲去卷积滤波复原是实现图像恢复的有效方法。接下来，我将通过示例来展示如何在Matlab中使用这些方法进行图像恢复。
2、首先，你恢复后的图像就是imshow（b），所以没必要做复原。如果只知道imshow（a）；那么根据你的算法也无法进行复原，因为你置乱的算法不具有可逆性。有兴趣你可以通过数据方法证明：即对矩阵中的元素取余具有不可逆性。
3、本文《基于MATLAB的数字图像处理研究》首先为读者梳理了数字图像处理的基本概念和MATLAB编程的入门知识。随后，文章深入探讨了数字图像处理的核心领域，包括： 图像增强：通过各种算法和技术提升图像的清晰度和对比度，以改善图像质量。
4、图像增强 这部分探讨了空域和频域方法，如灰度变换、直方图均衡、空间滤波、图像平滑与锐化，以及傅里叶变换和滤波技术。 图像复原 通过退化模型和噪声滤波，研究了自适应和有约束的复原方法，如维纳滤波、约束最小二乘法，以及Lucy-Richardson迭代和盲卷积算法。
IMFILTER函数如何对多维图像进行N-D过滤?
1、IMFILTER函数是用于多维度图像的N-D滤波处理。通过调用B = IMFILTER（A， H），可以对多维数组A应用多维滤波器H。A可以是逻辑数组，也可以是非稀疏的任意类和维度的数值数组。输出结果B的大小和类型与A相同。在计算过程中，B的每个元素都使用双精度浮点数进行计算。
2、imfilter 可进行多维图像（RGB等）进行空间滤波，且可选参数较多 filter2 只能对二维图像（灰度图）进行空间滤波 两个函数结果类型不一样，只需要在I1=filter2（h，I）后面加上I1=uint8（I1）进行类型转换，结果就是一样的。
3、这里改成你的路径，切记图像不能放在汉字文件夹。路径例子：d：\matlab\moon_light_shadow.jpg J=rgb2gray（I）；彩色变黑白 h=（1/9）*[1 1 1；1 1 1；1 1 1]；滤波器，如果非要2*2用下边这行的滤波器。
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