消息队列之zeroMQ、rabbitMQ、kafka
1、功能支持 Kafka 功能较为简单，主要支持简单的MQ功能，在大数据领域实时计算以及日志采集被大规模使用；ZeroMQ能够 实现RabbitMQ不擅长的高级/复杂 的队列 消息丢失 RabbitMQ有ack模型，也有事务模型，保证至少不会丢数据， Kafka 理论上不会丢失，但不排除批量情况下。
2、而对于那些对数据安全性有着严格要求的大型项目，RabbitMQ则是一个可靠的选择。作为阿里开源的优秀产品，RabbitMQ凭借其持久化消息、事务支持和强大的队列管理，确保了在复杂业务环境中消息的完整传递。
3、ActiveMQ是Apache下的一个子项目。 类似于ZeroMQ，它能够以代理人和点对点的技术实现队列。同时类似于RabbitMQ，它少量代码就可以高效地实现高级应用场景。
4、Apache RocketMQ，阿里巴巴的杰作，凭借其分布式队列模型和异步通信机制，适用于解耦异步场景和流量控制。它结合了JMS和Kafka的优点，同时支持大规模消息堆积和与其他开源生态的集成。
消息中间件(MQ)的技术选型(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)
优势： 在RocketMQ没有出现之前，好多公司都从ActiveMQ切换到了RabbitMQ，它的优势在于可以保证数据不丢失，也能保证高可用性，即使集群部署部分机器宕机也能运行，然后支持部分高级功能，比如死信队列，消息重试之类的。
每个中间件在部署时都有其特定考量，如ActiveMQ的单节点部署不支持高可用，而RabbitMQ的镜像集群模式提供了一种平衡性能和高可用性的选择。RocketMQ的多Master多Slave模式在处理多节点时需注意消息实时性，Kafka则通过replica机制增强容错能力。
有些特殊框架（如：redis、kafka、zeroMq等）根据自身需要未严格遵循MQ规范，而是基于TCP\IP自行封装了一套协议，通过网络socket接口进行传输，实现了MQ的功能。
请问kafka和rabbitmq有啥区别啊?
RabbitMQ和Kafka的主要区别如下：消息协议：RabbitMQ使用AMQP（高级消息队列协议），而Kafka使用其自定义的协议。AMQP是一种标准协议，可以提供更强的互操作性，但Kafka的自定义协议可能具有更高的性能。消息格式：RabbitMQ支持多种消息格式，如JSON、XML等，而Kafka只支持二进制格式。
Kafka和RabbitMQ的主要区别：消息模型与可靠性差异 Kafka是分布式流处理平台，主要基于发布-订阅模式，以高吞吐量和持久性为特点。它提供了高可靠性，支持大规模集群扩展，适合处理大量数据。它提供了数据持久化的选项，意味着消息在达到一定的持久化要求后不会轻易丢失。
当然设计理念不一样，rabbitMQ用于可靠的消息传递，智齿事物，不支持批量的操作，可用性差不多，只是实现不一样。
kafaka和rabbitmq的最主要区别在于数据的可靠性和吞吐量上；在实际场景中，需要按需求取舍。rabbitmq在金融场景中经常使用，具有较高的严谨性，数据丢失的可能性更小，同时具备更高的实时性，基于存储的可靠性的要求存储可以采用内存或者硬盘。
RabbitMQ是消息中间件，Kafka是分布式流式系统。
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