用sql语句,查询每个班级成绩排名前三名的学生姓名
首先在打开的SQL Server中，假设有两条数据中，包含有【张】，但是这个张一前一后，如下图所示。此时就能利用Select和From语句，查询数据，如下图所示。但是要查找姓名中包含有【张】，那么不能用等号，如下图所示。因此一定要必须使用Like关键字，才能查询SQL的数据。
from student where name=张三）这个就求出了在601班的张三前有多少个人，他的名就是这个返回值+1，这个问题不关排序鸟事。
打开数据库软件，附加数据库，右键选择新建查询。用sql语句输出班级名称，附加项平均分，命令为select 班级表.班级名称，avg（成绩）as 平均分。将学生表和班级表以班号关联，再将成绩表和学生表以学号关联。
示例演示 为了更好地理解rank函数的使用方法，下面给出一个具体的示例演示。假设有一个学生成绩表，包含学生的姓名和成绩。现在需要对学生成绩进行排名，以便了解每个学生在班级中的成绩排名情况。创建数据表 首先，创建一个名为student的数据表，包含姓名和成绩两个列。
面试题:如何造10w条测试数据,在数据库插入10w条不同数据
1、可以将SQL语句进行拼接，使用 insert into table （） values （），（），（），（）然后再一次性插入。批量执行要么全部成功，要么一个都不会写入成功，当写的 SQL 语法有问题时就不会写入成功了。
2、直接的方法：先用UE编辑好学生信息格式（5分钟），一个sql语句插入数据库（2分钟）。
3、优化数据结构，每张数据表字段4-5个，加上索引。还可以将不同的种类的数据存入不同的数据库。减少单个数据库的压力。写入数据只是存的问题，问题在于读取数据会变慢。建议使用缓存memcache，redis在向你招收哦。将用户数据存入内存，再次读取避免从数据库查找。分布式，搞集群，扩大配置。
4、在使用关系型数据库中，我们被告知要注意甚至被明确禁止使用深度分页，同理，在 Elasticsearch 中，也应该尽量避免使用深度分页。 这篇文章主要介绍 Elasticsearch 中分页相关内容！ 在ES中，分页查询默认返回最顶端的10条匹配hits。 如果需要分页，需要使用from和size参数。
mysql数据库中的sql语句之——exists
1、select * from course where not exists（select * from sc where sno=student.sno and cno=course.cno）；从该语句我们看到它使用了两个嵌套父子关联不存在判断not exists子句，显然是要通过求非交集的方法查出选修了所有课程的学生名单。
2、一般drop table if exists是数据库里面的，后面接表名，如：drop table if exists xxx_book 其意思是：如果数据库中存在xxx_book表，就把它从数据库中drop掉。备份sql中一般都有这样的语句，如果是数据库中有这个表，先drop掉，然后create表，然后再进行数据插入。
3、子查询是指 FROM 的子句作为子查询语句，主查询再到子查询结果中获取需要的数据。FROM 子查询语法如下：SELECT ...FROM （subquery）AS name ...子查询会生成一个临时表，由于 FROM 子句中的每个表必须有一个名称，因此 AS name 是必须的。FROM 子查询也称为衍生数据表子查询。
4、首先打开UBUNTU操作系统，点击打开终端窗口。输入mysql -uroot -p，然后进入mysql。接着输入SHOW DATABASES：用USE来切换数据库。然后输入SHOW TABLES：查看表格名字，以免创建重复。SELECT * FROM 表格，这里要查看两个表格的数据，这些是需要对比的表格。
5、那么上述语句的实际上是返回课程表course中所有的课程中与被男生选修过课程的“非交集”。也就是在剩下的未被男生选修过的课程列表里，即可能存在被女生选修过的课程，也可能存在男生和女生都没有选修过的课程。从这个角度来看书中的SQL语句的运行结果是正确的，数据库引擎运算不存在BUG。
6、但是子查询 a 在我们的SQL语句中出现了多次。这种写法不仅存在额外的开销，还使得整个语句显的繁杂。使用 WITH 语句再次重写：数据库编译器产生执行计划，决定着SQL的实际执行方式。但是编译器只是尽力服务，所有数据库的编译器都不是尽善尽美的。上述提到的多数场景，在其它数据库中也存在性能问题。
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