**CSSCI来源期刊数量概览**
CSSCI来源期刊共计**909种**，其中源刊（不含扩展版）大约有660种，这些期刊涵盖了法学、管理学、经济学、历史学、政治学等在内的25大类，是中文人文社会科学领域的重要学术资源。
**一、CSSCI来源期刊的筛选与收录**
CSSCI（Chinese Social Sciences Citation Index）即中文社会科学引文索引，是由南京大学中国社会科学研究评价中心开发研制的数据库，用来检索中文社会科学领域的论文收录和文献被引用情况，CSSCI遵循文献计量学规律，采取定量与定性相结合的方法，从全国数千种中文人文社会科学学术性期刊中精选出学术性强、编辑规范的期刊作为来源期刊。
CSSCI的收录标准严格，不仅要求期刊的学术水平高，还要求期刊的编辑规范、出版质量上乘，能够被CSSCI收录的期刊，无一不是中文人文社会科学领域的佼佼者。
**二、CSSCI来源期刊的学科分布**
CSSCI来源期刊涵盖了法学、管理学、经济学、历史学、政治学等在内的25大类，每一类下又有多个细分学科，在历史学类中，就有安徽史学、当代中国史研究、东南文化、古代文明等多种期刊；在经济学类中，则有经济研究、世界经济、金融研究等权威期刊，这些期刊不仅代表了各自学科的最高水平，也为广大研究者提供了丰富的学术资源。
**三、CSSCI来源期刊的地区分布**
从地区分布来看，CSSCI来源期刊主要集中在学术资源丰富的地区，北京作为中国的首都和学术中心，拥有最多的CSSCI来源期刊，占全国总量的42%，上海和江苏凭借丰富的学术资源和优质的期刊出版能力，位列第二梯队，湖北、四川、陕西、广东和辽宁等省份也拥有较多的CSSCI来源期刊，处于第三梯队，而内蒙古、青海、西藏、宁夏和海南等地区的CSSCI来源期刊数量相对较少。
**四、CSSCI来源期刊与计算机编程的关联**
虽然CSSCI主要关注中文人文社会科学领域的学术资源，但计算机编程与这些学科之间也有着密切的联系，计算机编程技术为人文社会科学的研究提供了强大的工具支持，数据分析、文本挖掘、可视化等技术可以帮助研究者更好地处理和分析数据，发现隐藏在数据背后的规律和价值，人文社会科学的研究也需要借助计算机编程技术来构建模型、模拟实验等，这些技术的应用不仅可以提高研究的准确性和可靠性，还可以拓展研究的深度和广度。
在计算机编程领域，也有许多与CSSCI来源期刊相关的研究，一些研究者利用自然语言处理技术对CSSCI来源期刊的文献进行挖掘和分析，以发现学科发展的规律和趋势；还有一些研究者利用机器学习技术对CSSCI来源期刊的引文网络进行建模和分析，以揭示学术领域的知识结构和演化规律，这些研究不仅促进了计算机编程技术的发展和应用，也为人文社会科学的研究提供了新的思路和方法。
**五、结语**
CSSCI来源期刊作为中文人文社会科学领域的重要学术资源，其数量和质量都代表了该领域的最高水平，随着学术研究的不断深入和计算机编程技术的不断发展，CSSCI来源期刊的学术价值和影响力也将不断提升，我们期待看到更多优秀的CSSCI来源期刊涌现出来，为中文人文社会科学领域的研究和发展做出更大的贡献。
