Numpy的各种下标操作
1、还有一种非常常见的操作是取[：-1]这样的下标，所表示的含义就是对当前轴进行倒序。
2、numpy中直接用 * 即可表示数与向量的乘法，参考python 7的一个例子：inport numpy as np a = np.array（[1，2，3，4]） # 向量 b = 5 # 数 print a*b +++++++ [5，10，15，20]NumPy数组的下标从0开始。 同一个NumPy数组中所有元素的类型必须是相同的。
3、自python更新到0后，dtype类型中S， a 被修改为 （byte-）string类型，所以你的输出含b指的是此字符串类型为byteString类型。是没有问题的。
linux下怎么在python中安装numpy模块
1、打开命令提示符（Windows）或终端（macOS/Linux）。 安装wheel：`pip install wheel`。
2、第一种是采用pip方式，但这种方式下载太慢了，建议放弃。
3、在python官网https：//pypi.python.org/pypi/numpy中找到安装的python版本对应的numpy版本。
python里怎样装numpy
打开命令提示符（Windows）或终端（macOS/Linux）。 安装wheel：`pip install wheel`。
在python官网https：//pypi.python.org/pypi/numpy中找到安装的python版本对应的numpy版本。
安装numpy库 下载网站：https：//pypi/python.org/pypi/numpy 我的是python7，64位windows10，所以下载的是numpy-15-cp37-none-win_amd64 把这个文件放在python的scripts文件夹下。
用python的numpy创建一个矩阵
使用numpy创建矩阵有2种方法，一种是使用numpy库的matrix直接创建，另一种则是使用array来创建。
numpy的导入和使用 from numpy import *；#导入numpy的库函数import numpy as np； #这个方式使用numpy的函数时，需要以np.开头。
直接用列表生成m行n列的矩阵m，n等于map（int，input）。采用numpya生成想要维度的矩阵importnumpyasnp。
上面的代码将会返回一个两行四列的随机矩阵，随机数的值位于0到1之间，矩阵是numpy.array类型。除了random函数外，还有生成整数随机矩阵的函数randint。
下面是基于python4的数组矩阵输入方法：import numpy as nparr = [1，2，3，4，5，6，7，8，9]matrix_a = np.array（arr）手动定义一个空数组：arr =[]，链表数组：a = [1，2，[1，2，3]]。
python3.5如何安装numpy
1、首先应该将你的Python环境变量设置正确。检验是否正确的方法就是win+R，输入cmd 。在窗口中输入python，应该得到如下所示的效果图：相关推荐：《Python教程》可以在命令框中直接编译python。安装pip，输入python -m pip install -U pip。配置环境变量。
2、打开命令提示符（Windows）或终端（macOS/Linux）。 安装wheel：`pip install wheel`。
3、先安装wheel，在cmd窗口下输入：pipinstallwheel下载工具包：numpy模块：matplotlib注意下载对应的python版本和windows版本的whl文件，比如本人下载的是：matplotlib-0.0rc2-cp35-cp35m-win3whl（md5），其中cp35对应python5版本，win32对应32位的电脑。
4、可以用python自带的安装工具，pip install numpy scipy 等。如果没有pip的话，可以试试easy-install numpy scipy。打开cmd，在里面输入这些命令。Python程序员的常见错误：在函数参数中乱用表达式作为默认值 Python允许给一个函数的某个参数设置默认值以使该参数成为一个可选参数。
numpy基础——ndarray对象
numpy 是使用python进行数据分析不可或缺的第三方库，非常多的科学计算工具都是基于 numpy 进行开发的。ndarray对象是用于存放同类型元素的多维数组，是numpy中的基本对象之一，另一个是func对象。
numpy提供的两种基本对象是ndarray和ufunc。numpy是Python程序开发的一种开源的数值计算扩展，这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表结构要高效的多，支持大量的维度数组与矩阵运算。numpy提供了许多高级的数值编程工具，如矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。
一言以蔽之，numpy是python中基于数组对象的科学计算库。提炼关键字，可以得出numpy以下三大特点：因为numpy是一个python库，所以使用python包管理工具pip或者conda都可以安装。安装python后，打开cmd命令行，输入：即可完成安装。
Python发展至今，已经有越来越多的人使用python进行科学技术，NumPY是python中的一款高性能科学计算和数据分析的基础包。ndarray ndarray（以下简称数组）是numpy的数组对象，需要注意的是，它是同构的，也就是说其中的所有元素必须是相同的类型。其中每个数组都有一个shape和dtype。
NumPy中的ndarray是一个多维数组对象，该对象由两部分组成：①实际的数据；②描述这些数据的元数据。NumPy数组一般是同质的，数组中的所有元素类型必须是一致的，有利于确定存储空间大小。
NumPy是Python中科学计算的基础包。它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种例程，包括数学逻辑，形状操作，I / O离散傅立叶变换，随机模拟等等。NumPy包的核心是ndarray对象。
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