格拉菲特(GPT)一款强大的自然语言处理模型
1、格拉菲特（GPT）是一款由OpenAI团队开发的自然语言处理模型。它采用了深度学习技术，可以自动地对文本进行分析和理解，生成与输入文本相关的自然语言输出。格拉菲特模型已经被广泛应用于自然语言处理、机器翻译、文本生成等领域。
2、综上所述，格拉菲特（GPT）作为一款强大的自然语言处理模型，凭借其广泛的应用领域、强大的文本生成能力以及持续优化的性能，成为了自然语言处理领域的佼佼者。它的出现不仅推动了自然语言处理技术的发展，也为人类带来了更加便捷和智能的交互体验。
java中的StringTokenizer怎么用?
1、StringTokenizer（String str） ：构造一个用来解析 str 的 StringTokenizer 对象。使用默认的分隔符：空格（）、制表符（\t）、换行符（\n）、回车符（\r）。 StringTokenizer（String str， String delim） ：构造一个用来解析 str 的 StringTokenizer 对象，并提供一个指定的分隔符。
2、StringTokenizer 是出于兼容性的原因而被保留的遗留类（虽然在新代码中并不鼓励使用它）。建议所有寻求此功能的人使用 String 的 split 方法或 java.util.regex 包。
3、StringTokenizer 用来分割字符串，你可以指定分隔符，比如，或者空格之类的字符。nextToken（） 用于返回下一个匹配的字段。
4、用java.util.StringTokenizer这个类来分隔比较方便，用split一次分不开需要二层循环才能完成。下面是用StringTokenizer分隔字符串的小例子，你看看。
5、public StringTokenizer（String theString）你要定义自己的分隔符集合时，得加个参数：public StringTokenizer（String theString，String delimiters）因为delimiters是复数，所以可以有多个分隔符，比如：String delimiters=“\n.，”这三种分隔符不用什么符号隔开。这是我在absolute java里看到的。
求StringTokenizer的用法
StringTokenizer 对象在内部维护字符串中要被标记的当前位置。某些操作将此当前位置移至已处理的字符后。通过截取字符串的一个子串来返回标记，该字符串用于创建 StringTokenizer 对象。下面是一个使用 tokenizer 的实例。
StringTokenizer 常用方法： int countTokens（）：返回nextToken方法被调用的次数。可以用来计算字符串分割单元的个数。 boolean hasMoreTokens（）：返回是否还有分隔符。可以用来判断，字符串分割有没有处理完。 boolean hasMoreElements（）：判断枚举 （Enumeration） 对象中是否还有数据。
StringTokenizer 是出于兼容性的原因而被保留的遗留类（虽然在新代码中并不鼓励使用它）。建议所有寻求此功能的人使用 String 的 split 方法或 java.util.regex 包。
java中分隔字符串的方式有两种。StringTokenizer 和 split。
Stringtokenizer通过截取字符串的一个子串来返回标记，该字符串用于创建 StringTokenizer 对象。下面是一个使用 tokenizer 的实例。
StringTokenizer 用来分割字符串，你可以指定分隔符，比如，或者空格之类的字符。nextToken（） 用于返回下一个匹配的字段。
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