什么是数据可视化
1、简单的来说数据可视化就是根据数据的特征、性质等属性，通过图形图像等合适的方式，将数据直观的有概念性的展示出来，帮助大家更好的、更清晰的理解数据，掌握数据中的有用信息。
2、数据可视化是指将数据以视觉形式来呈现，如图表或地图，以帮助人们了解这些数据的意义。文本形式的数据很混乱（更别提有多空洞了），而可视化的数据可以帮助人们快速、轻松地提取数据中的含义。用可视化方式，您可以充分展示数据的模式，趋势和相关性，而这些可能会在其他呈现方式难以被发现。
3、“数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。
4个最受欢迎的大数据可视化工具
Tableau是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，Tableau没有强迫用户编写自定义代码，新的控制台也可完全自定义配置。在控制台上，不仅能够监测信息，而且还提供完整的分析能力。Tableau控制台灵活，具有高度的动态性。Tableau公司将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。
山海鲸可视化 - 作为国内自研的CSaaS典范，山海鲸以其强大的兼容性和智能数据处理能力脱颖而出，配合山海鲸数据管家，大屏编辑功能更是如虎添翼。 Tableau - 这款端到端分析平台，内置Einstein智能引擎，用户界面友好，但对初学者可能需要一些时间去掌握。
Visme/ - 一站式设计平台，结合图形生成器和数据小部件，打造专业且吸引人的数据可视化。 Whatagraph/ - 社交媒体分析的可视化助手，提供定制模板，适用于SEO、电子邮件和广告活动。 Sisense/ - 商业智能的全能选手，强大的仪表板制作工具，专为大数据可视化而生。
数据可视化的几种形式
柱形图 柱形图是最基本的可视化图表，根据柱形的高低来判断数据的多少，以直观的视觉角度描绘数据的基本变量。通常情况下，为了图像的视觉接受程度，通常一组数据不超过十个。
时态 时态可视化是数据以线性的方式展示。最为关键的是时态数据可视化有一个起点和一个终点。时态可视化的一个例子可以是连接的散点图，显示诸如某些区域的温度信息。多维 可以通过使用常用的多维方法来展示目前二维或高维度的数据。多维的展示使得效果更加多元化，满足企业的需求。
颜色可视化 经过颜色的深浅来表达目标值的强弱和巨细，是数据可视化规划的常用办法，用户一眼看上去便可全体的看出哪一部分目标的数据值更突出。图形可视化 在咱们规划目标及数据时，使用有对应实际含义的图形来结合呈现，会使数据图表愈加生动的被展示，更便于用户了解图表要表达的主题。
主要关注的是三维现象的可视化。信息可视化：信息可视化是一个跨学科领域，旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现。通过利用图形图像方面的技术与方法，帮助人们理解和分析数据。可视分析：是一门新兴的通过交互可视界面来进行分析、推理和决策的交叉学科。
Graph是一个更广泛的术语，用于描述各种可视化形式，如线性图、曲线图、柱状图等等。图表通常用于表示数值数据之间的关系，例如趋势、变化等。DiagramDiagram是一种图示表现方式，通常用于通过图解或模型来传达某些信息。
下面从最常用和实用的维度总结了如下5种数据可视化方法，让我们来一一看一下：面积&尺寸可视化对同一类图形（例如柱状、圆环和蜘蛛图等）的长度、高度或面积加以区别，来清晰的表达不同指标对应的指标值之间的对比。这种方法会让浏览者对数据及其之间的对比一目了然。
常见的数据可视化方法有哪些?
1、颜色可视化 经过颜色的深浅来表达目标值的强弱和巨细，是数据可视化规划的常用办法，用户一眼看上去便可全体的看出哪一部分目标的数据值更突出。图形可视化 在咱们规划目标及数据时，使用有对应实际含义的图形来结合呈现，会使数据图表愈加生动的被展示，更便于用户了解图表要表达的主题。
2、GraphGraph是一个更广泛的术语，用于描述各种可视化形式，如线性图、曲线图、柱状图等等。图表通常用于表示数值数据之间的关系，例如趋势、变化等。DiagramDiagram是一种图示表现方式，通常用于通过图解或模型来传达某些信息。
3、⑤气泡图：用于用户三维数据的比较。气泡图是对散点图的升级，可通过散点图中点的不同大小来表现第三维数据。⑥雷达图：用于四维以上数据的对比。雷达图可以应用于多维度数据的对比。雷达图一方面可以对比出不同群组用户的特征，另一方面可以总结不同用户的特征。
4、图表可视化：这是最常见的数据可视化技术之一。通过将数据以图形、曲线、柱状图、饼图等形式展示，可以直观地表达数据的分布、趋势和对比关系。 地图可视化：利用地图来展示数据，可以有效地表达地理空间信息和数据之间的关系。例如，通过热力图、地理标记等方式展示数据的分布和密度。
标签： #数据可视化
