大学要学会这8种算法程序员
排序与搜索：排序算法如冒泡、快速和归并，搜索算法如广度优先和二分查找，这些是数据处理的核心环节。字符串处理：从BM、KMP到BF和KMP，字符串匹配算法是文本处理的重要工具。线性表操作：学会去重、查找最大元素和使用单调栈，链表的实现更是不可或缺的技能。
算法三：归并排序 归并排序（Merge sort，台湾译作：合并排序）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。 算法步骤： 算法四：二分查找算法 二分查找算法是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。
程序员8个核心技能行业高手必掌握 数据结构和算法 如果想成为一名合格的程序员，那么必须了解掌握数据结构和算法。这是任何编程工作面试的重要主题之一，如果不知道基本的数据结构（例如数组、链表、映射、集合），就不可能编写真实世界的应用程序。
离散微分算法（Discrete differentiation）哈希算法（Hashing）堆排序（Heaps）合并排序（Merge Sort）梯度下降（Gradient descent）——一种数学上的最优化算法。牛顿法（Newtons method）——求非线性方程（组）零点的一种重要的迭代法。欧几里得算法（Euclidean algorithm）——计算两个整数的最大公约数。
常用的算法有：递推法、贪心法、列举法、递归法、分治法和模拟法 原则： 扎实的基础。数据结构、离散数学、编译原理，这些是所有计算机科学的基础，如果不掌握他们，很难写出高水平的程序。据我的观察，学计算机专业的人比学其他专业的人更能写出高质量的软件。
对于一名优秀的程序员来说，面对一个项目的需求的时候，一定会在脑海里浮现出最适合解决这个问题的方法是什么，选对了算法，就会起到事半功倍的效果，反之，则可能会使程序运行效率低下，还容易出bug。因此，熟悉掌握常用的算法，是对于一个优秀程序员最基本的要求。
快速排序的算法复杂度分析
1、快速排序的算法复杂度分析 以下是快排的java算法：大家都知道快排的时间复杂度是O（n*ln[n]），那么这个复杂度是如何计算出来的呢？最好的情况下，每次划分对一个记录定位后，要记录的左侧子序列与右侧子序列的长度相同。
2、快速排序的时间主要耗费在划分操作上，对长度为n的区间进行划分，共需n-1次关键字的比较，时间复杂度为O（n）。快速排序是基于“分治法”原理实现，所谓分治法就是不断地将原数组序列按照一定规律进行拆分，拆分后各自实现排序直到拆分到序列只剩下一个关键字为止。
3、快速排序是不稳定的，最理想情况算法时间复杂度O（nlog2n），最坏O（n ^2）。7 希尔排序 在直接插入排序算法中，每次插入一个数，使有序序列只增加1个节点，并且对插入下一个数没有提供任何帮助。
排序算法的特点
1、此排序算法的效率在序列越乱的时候，效率越高。
2、下面将分别介绍这三种排序算法的特点。排序总是从第一位开始选择排序的特点是：排序总是从第一位开始，与起始位无关。插入排序的插入条件插入排序是把待排序的元素L（i）取出，放到辅助空间S中，然后S（即L（i）依次与L（--i）比较，满足插入条件，就直接插入到当前位置，不再跟下面的元素比较。
3、特点：效率低，容易实现。思想：每一趟从待排序序列选择一个最小的元素放到已排好序序列的末尾，剩下的位待排序序列，重复上述步骤直到完成排序。插入排序 特点：效率低，容易实现。思想：将数组分为两部分，将后部分元素逐一与前部分元素比较，如果当前元素array[i]小，就替换。
4、②第1 趟排序 在无序区R[.n]中选出关键字最小的记录R[k]，将它与无序区的第1 个记录R[1]交换，使R[.1]和R[.n]分别变 为记录个数增加1 个的新有序区和记录个数减少1 个的新无序区。
如何用java实现快速排序,简答讲解下原理
1、归并排序是多次将两个或两个以上的有序表合并成一个新的有序表。最简单的归并是直接将两个有序的子表合并成一个有序的表。
2、通过对数据元素集合Rn 进行一趟排序划分出独立的两个部分。其中一个部分的关键字比另一部分的关键字小。然后再分别对两个部分的关键字进行一趟排序，直到独立的元素只有一个，此时整个元素集合有序。
3、插入类排序 主要就是对于一个已经有序的序列中，插入一个新的记录。它包括：直接插入排序，折半插入排序和希尔排序 2 交换类排序 这类排序的核心就是每次比较都要“交换”，在每一趟排序都会两两发生一系列的“交换”排序，但是每一趟排序都会让一个记录排序到它的最终位置上。
4、冒泡排序 特点：效率低，实现简单 思想（从小到大排）：每一趟将待排序序列中最大元素移到最后，剩下的为新的待排序序列，重复上述步骤直到排完所有元素。这只是冒泡排序的一种，当然也可以从后往前排。选择排序 特点：效率低，容易实现。
有什么好用的排序算法?
算法一： 快速排序算法 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要O（nlog n）次比较。在最坏状况下则需要O（n2）次比较，但这种状况并不常见。
排序算法是计算机科学中的重要概念，它是对一组数据按照特定规则进行排序的过程。本文将介绍四种常见的排序算法，包括快速排序、冒泡排序、插入排序和堆排序。快速排序快速排序是一种高效的排序算法，其普遍复杂度为O（nlog2n）。但是，当数据有序时，其复杂度会跃升至n（n-1）/2。因此，快速排序适用于散列数据。
堆排序：利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质，即子节点的键值或索引总是小于（或大于）它的父节点。
冒泡排序：冒泡排序是一种基本的比较排序算法，它通过多次遍历数据来将较大的元素逐渐“冒泡”到数组的末尾。冒泡排序是稳定的，但在大型数据集上性能较差。插入排序：插入排序是一种简单的排序算法，它逐个将元素插入已排序的部分。插入排序是稳定的，适用于小型数据集。
冒泡排序 冒泡排序是排序算法中较为简单的一种，英文称为Bubble Sort。它遍历所有的数据，每次对相邻元素进行两两比较，如果顺序和预先规定的顺序不一致，则进行位置交换；这样一次遍历会将最大或最小的数据上浮到顶端，之后再重复同样的操作，直到所有的数据有序。
10000个数据,哪种排序算法比较快呢?
1、堆排序。初始建堆需要10000/2=5000次filterdown，然后每次调整需要一次filterdown，选10个只要进行10次即可。
2、建议使用快速排序或堆排序。如果在外存储器中，可使用归并排序。
3、常规排序。1w个数据中找到前50个数据，用常规排序，常规排序：按数值由大到小排序。数据表中需要按总分由高到低排列。选中总分列任意一单元格：点击【开始】-【排序和筛选】-【降序】即可。排序是计算机内经常进行的一种操作，其目的是将一组“无序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。
4、关于稳定性稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序。不是稳定的排序算法：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。
标签： #快速排序算法分析
