python中shape函数的用法?
在Python中，shape函数是一个Numpy库中的函数，用于获取数组的维度大小。
在数据科学领域中，数据以数组的形式呈现，因此掌握shape函数的使用方法可以方便我们对数据的处理和分析。例如，我们可以使用shape函数来获取一个图片的宽高信息，或者一个二维数组的行列信息。
Python中使用shape函数来查看数据表的维度，也就是行数以及列数。
NumpyPandas高效函数学生必看
1、我们可以将Pandas中的.str（）方法与NumPy的np.where函数相结合，np.where函数是Excel的IF（）宏的矢量化形式，它的语法如下：如果condition条件为真，则执行then，否则执行else。
2、对于更复杂的操作，可以借助pandas和DuckDB的结合。
3、七个Python效率工具！Pandas-用于数据分析 Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集； 它的使用基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算） ； 用于数据挖掘和数据分析， 同 时也提供数据清洗功能。
4、在Python数据处理的世界里，Pandas和NumPy无疑是两位不可或缺的超级英雄。Pandas以其强大的“向量化”特性，为数据操作带来了革命性的改变。
5、pandas的统计计算函数如下：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。
6、在统计学中，标准差分为两种：（1）总体标准差：标准差公式根号内除以n，是有偏的。（2）样本标准差：标准差公式根号内除以n-1，是无偏的。
numpy是什么
1、Numpy是一个用python实现的科学计算，包括：一个强大的N维数组对象Array；比较成熟的（广播）函数库；用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。
2、numpy的意思：是Python的一种开源的数值计算扩展。补充资料：Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
3、NumPy 是一个免费的 Python 编程语言开源库，它功能强大、已经过充分优化，并增加了对大型多维数组（也称为矩阵或张量）的支持。NumPy 还提供了一系列高级数学函数，可与这些数组结合使用。
numpy中的range()函数有什么用处?
Python range（）函数可创建一个整数列表，一般用在for循环中。注意：Python3 range（）返回的是一个可迭代对象，类型是对象，而不是列表类型，所以打印的时候不会打印列表。
range（）函数的用法是在循环中动态取得范围。range（）函数返回的是一个可迭代对象（类型是对象），而不是列表类型，所以打印的时候不会打印列表。
range（）是Python的内置函数，在用户需要执行特定次数的操作时使用它，表示循环的意思。内置函数range（）可用于以列表的形式生成数字序列。在range（）函数中最常见用法是使用for和while循环迭代序列类型（List，string等）。
python中range（）函数的用法【range（）】函数可创建一个整数列表，一般用在for循环中，函数语法为【range（start，stop[，step]）】，其中start是开始计数，stop是停止，step是步长。
在Python中，range（）函数用于生成一个整数序列，常用于for循环的迭代次数。
可用 Range（arg）（其中 arg 为区域名称）来返回代表单个单元格或单元格区域的 Range 对象。另外有同名汽车。range（） 函数创建并返回一个包含指定范围的元素的数组。
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