模式识别（Pattern Recognition）是一个广泛应用的术语，它涉及到用各种数学方法让计算机（软件与硬件）来实现人的模式识别能力，这包括对各种事物或现象的分析、描述、判断、识别等。
在广义上，模式识别是一个“外部信息到达感觉器官，并被转换成有意义的感觉经验”的过程，识别热水、字迹等，在狭义上，模式识别研究的是一种自动技术，依靠这种技术，计算机将自动地（或人尽量少地干涉）把待识别模式分配到各自的模式类中去。
模式或者模式类可以是研究对象的组成成分或影响因素之间存在的规律性关系，因素之间存在确定性或随机性规律的对象、过程或者事件的集合，识别是对以前见过的对象的再认识（Re-cognition），模式识别是对模式的区分与认识，将待识别的对象根据其特征归并到若干类别中某一类。
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