Keras和TensorFlow之间存在密切的关系，Keras是一个基于TensorFlow和Theano（由加拿大蒙特利尔大学开发的机器学习框架）的深度学习库，是一个由纯Python编写的高层神经网络API，仅支持Python开发，Keras是为了支持快速实践而对TensorFlow或Theano的再次封装，使得开发者可以不必过多关注底层细节，从而快速将想法转换为结果。
Keras默认的后端是TensorFlow，但用户也可以自行更改为Theano，TensorFlow和Theano都可以使用GPU进行硬件加速，这通常可以比CPU运算快很多倍，如果显卡支持CUDA，建议尽可能利用CUDA加速模型训练。
值得注意的是，Keras已经被TensorFlow收录，并添加到TensorFlow中，成为其默认的框架和官方的高级API，这意味着，当你在TensorFlow中使用Keras时，你实际上是在使用TensorFlow的一部分。
Keras和TensorFlow之间的关系是密切的，Keras作为TensorFlow的高级API，使得深度学习模型的构建和训练变得更加简单和高效。
