AI基础教程入门主要包括以下步骤：
1. 了解人工智能的基本概念、发展历程和应用领域。
2. 学习机器学习的基本原理和方法，包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等。
3. 学习深度学习的基本原理和方法，包括神经网络的构建、反向传播算法、卷积神经网络、循环神经网络等。
4. 学习自然语言处理的基本原理和方法，包括文本处理、词向量表示、语言模型、机器翻译等。
5. 学习计算机视觉的基本原理和方法，包括图像处理、特征提取、目标检测等。
6. 学习语音识别和生成的基本原理和方法。
7. 学习强化学习的基础知识和应用场景。
8. 了解人工智能的伦理和社会影响。
9. 学习如何使用Python等编程语言进行人工智能开发和应用。
10. 通过实践项目或案例，应用所学知识解决实际问题。
以上是AI基础教程入门的基本步骤，具体的学习内容和深度可以根据个人需求和实际情况进行调整和深化，建议在学习过程中多参考优秀的教材、视频和在线课程，以及参与相关的论坛和社区，与其他学习者交流和分享经验。
