正则化参数的取值范围取决于所使用的正则化方法和具体问题。
以L1正则化和L2正则化为例：
1. L1正则化一般采用的是Lasso回归，Lasso回归将特征系数尽量约束在0的范围内，可以进行特征选择，正则化参数λ的取值范围一般为[0.001, 1]，也可以根据实际情况进行调整。
2. L2正则化一般采用的是岭回归，岭回归可以确保每个特征都对结果有一定程度的贡献。
正则化参数的取值范围也可以是0.9和0.999等。
正则化参数的取值范围并不是固定的，需要根据具体问题和数据来确定，在选择合适的正则化参数时，需要进行交叉验证等手段来评估模型的性能，以确定最佳的正则化参数取值。
