数据仓库和数据库的区别

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数据仓库和数据库在多个方面存在差异:

1. 设计目标:数据库是面向事务设计的,主要用于处理日常的业务数据,而数据仓库则是面向主题设计的,主要为了支持数据分析与决策。

2. 数据类型:数据库中存储的是当前使用的数据,而数据仓库中存储的是历史数据、存档数据、归纳数据和计算数据。

3. 数据结构:数据库的数据结构是高度结构化的,适用于操作计算,而数据仓库的数据结构相对简单,更适合分析处理。

4. 数据使用频率:数据库中的数据使用频率较高,而数据仓库中的数据使用频率相对较低。

5. 事务处理:数据库是为捕获数据而设计的,通常只需要访问少量的记录数据,对数据的响应时间要求较高,而数据仓库是为分析数据而设计的,可能需要访问大量的记录,对数据的响应时间要求较低。

6. 数据冗余:数据库在设计时会尽量避免冗余,而数据仓库在设计时会有意引入冗余,以提高查询效率。

7. 数据存储:数据库一般存储在线交易数据,而数据仓库存储的一般是历史数据。

数据库和数据仓库在设计和使用上有很大的不同,选择使用哪种取决于具体的需求和场景。