本篇文章给大家谈谈后端框架有哪些，以及后端三种主流框架对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
java硬编码,框架还有什么
1、四大Java开发常用框架是：Spring、Hibernate、Struts2和MyBatis。 Spring框架 Spring是Java开发中最常用的框架之一，它提供了全面的编程和配置模型，用于现代化Java企业级应用。
2、常用Java的开发框架：SSH组合框架：Struts，Spring，Hibernate，后来Struts被SpringMVC来取代，所以SSH也可以是后者的组合。
3、视图（View）是负责呈现模型数据和一般它生成的HTML输出，客户端的浏览器能够解释。控制器（Controller ）负责处理用户的请求，并建立适当的模型，并把它传递给视图渲染。
4、Java的框架主要有：SpringMVC、Spring、Mybatis、Dubbo、Maven、RabbitMQ、Log4j、Ehcache、Redis、Shiro。不过这十个我们不需要都学会，只要学会其中四五个比较常用的就可以。SpringMVC。
5、EasyMock本身不是一个完整的框架。它只是添加了创建模拟对象以便于测试的能力。例如，我们想要测试的一个方法可以调用从数据库获取数据的DAO类。在这种情况下，EasyMock可用于创建返回硬编码数据的MockDAO。
大数据技术栈有哪些?
大数据处理的技术栈共有四个层次，分别是数据采集和传输层、数据存储层、数据处理和分析层、数据应用层。数据采集和传输层：这一层主要负责从各种数据源收集数据，并将数据传输到数据中心。
另一个领域是数据安全，也是贯穿整个技术栈。除了这两个领域垂直打通各层，还有一些技术方向是跨了多层的，例如“内存计算”事实上覆盖了整个技术栈。
分布式计算，非结构化数据库，分类、聚类等算法。大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。
Spark可以通过YARN（另一个资源协调器）在Hadoop集群中运行，但是Spark现在也在进化成一个生态过程，希望通过一个技术栈实现上下游的集成。例如，Spark Shark VS Hadoop Hive， Spark Streaming VS Storm。
大数据的四层堆栈式技术架构：基础层 第一层作为整个大数据技术架构基础的最底层，也是基础层。要实现大数据规模的应用，企业需要一个高度自动化的、可横向扩展的存储和计算平台。
web后端开发框架有哪些
1、编程语言：Java、Python、PHP、Ruby 等是常用的 Web 后端开发语言。框架和库：常用的后端开发框架有 Spring、Django、Flask、Laravel、Ruby on Rails 等。
2、Symfony symfony是一个非常稳定的PHP框架，适合大型或复杂的企业级项目。Symfony由一组PHP组件、一个应用程序框架、一个社区和一种哲学组成，所有这些组件协同工作，帮助实现web上的一个共同目标。
3、SpringMVC：SpringMVC是基于Spring的MVC框架，用于构建Web应用程序。它提供了灵活的请求处理机制、注解驱动的开发模式以及强大的视图解析和数据绑定功能。
4、Spring Spring是于2003 年兴起的一个轻量级的Java开发框架，是一个开放源代码的设计层面框架，他解决的是业务逻辑层和其他各层的松耦合问题，因此它将面向接口的编程思想贯穿整个系统应用。
目前javaweb主流的开发框架有哪些
1、目前应用较多的MVC框架是springMVC框架，这个框架有清晰的角色划分，有强大而直接的配置方式，高效的绑定和验证等很多优势。较早的Struts2框架也是MVC框架。
2、SpringMVC：出现时间久远，具有较好的开发系统，帮助你查询需要的。最好和最知名的Java框架之一。Struts2：对于Java软件开发工程师是个很好的选择。它使得测试写代码所需的工作量减轻了。不过它也是不够灵活的。
3、Struts：Struts是一个基于SunJ2EE平台的MVC框架，主要是采用Servlet和JSP技术来实现的 Spring：Spring是轻量级的J2EE应用程序框架。
4、Bootstrap Bootstrap是最流行的前端开发框架，可以让不是前端工程师也能开发出优美的页面，更加快捷、方便的开发web页面和移动端应用。也能开发响应式web页面，上手也非常快。
5、Spring框架：Spring是一个综合性的框架，其中包含多个独立的模块，如SpringCore、SpringAOP、SpringWeb等，在企业级Java应用开发中广泛使用。
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