random库是Python的标准库之一，主要用于生成伪随机数，这些随机数并不是真正的随机数，而是通过确定的算法计算出来的，具有类似于随机数的统计特征，如均匀性和独立性。
random库中的常用函数包括：
1. `seed()`: 初始化给定的随机数种子，如果设定随机数种子，随机数产生过程是可逆的。
2. `random()`: 生成一个[0.0, 1.0]的随机小数。
在模拟研究中，为了提高模拟效率，一般采用伪随机数代替真正的随机数，模拟中使用的一般是循环周期极长并能通过随机数检验的伪随机数，以保证计算结果的随机性。
