本篇文章给大家谈谈mysql索引详解，以及mysql索引是干嘛的对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
如何使用索引提高查询速度
1、而优化数据的重要一步就是索引的建立，对于mysql中出现的慢查询，我们可以通过使用索引来提升查询速度。索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。
2、关于索引优化 建索引的选择必须结合SQL查询、修改、删除语句的需要，一般的说法是在WHERE里经常出现的字段建索引。
3、在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。
4、使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据。
5、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
mysql如何建立索引
一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对，=，=，=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。
username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。索引分单列索引和组合索引。
MySQL 在MySQL中，你可以使用CREATE INDEX语句来创建索引。
第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
mysql分享建表和索引的几点规范
这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。
再加上访问索引块，一共要访问大于200个的数据块。如果全表扫描，假设10条数据一个数据块，那么只需访问1000个数据块，既然全表扫描访问的数据块少一些，肯定就不会利用索引了。
单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。MySQL索引类型包括：（1）普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制。
mysql之普通索引和唯一索引
-- 删除索引的语法：DROP INDEX [indexName] ON mytable；唯一索引。它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。
普通索引 这是最基本的索引，它没有任何限制。唯一索引 它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。
唯一性索引 这种索引和前面的“普通索引”基本相同，但有一个区别：索引列的所有值都只能出现一次，即必须唯一。
mysql的索引用的什么数据结构
MySQL支持的索引结构有四种：B+树，R树，HASH，FULLTEXT。B树是一种多叉的AVL树。B-Tree减少了AVL数的高度，增加了每个节点的KEY数量。其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。
MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等。
MySQL 支持的索引结构有四种：B+ 树，R 树，HASH，FULLTEXT。
而在InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。
索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。
B+ 树是对 B 树的一个小升级。大部分数据库的索引都是基于 B+ 树存储的。MySQL 的 MyISAM 和 InnoDB 引擎的索引都是基于 B+ 树存储。
关于mysql建立索引需要注意的几点事项
1、不适合键值较少的列（重复数据较多的列）。假如索引列TYPE有5个键值，如果有1万条数据，那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块。再加上访问索引块，一共要访问大于200个的数据块。
2、为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：CREATE TABLE mytable（ ID INT NOT NULL， username VARCHAR（16） NOT NULL， city VARCHAR（50） NOT NULL， age INT NOT NULL ）； 为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。
3、此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。
4、MySQL建表，字段需设置为非空，需设置字段默认值。 MySQL建表，字段需NULL时，需设置字段默认值，默认值不为NULL。 MySQL建表，如果字段等价于外键，应在该字段加索引。
5、索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的MySQL索引，或优化查询语句。
6、mysql的索引类型及使用索引时的注意事项有：普通索引。这是最基本的索引，它没有任何限制。
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