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redis数据缓存在哪里
所有数据基本上都存在于内存当中， 会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库， 所以读取写入的速度是非常快的， 所以经常被用来做数据， 页面等的缓存。
首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录，进入到/opt/install/redis-19/src，如下图所示。需要注意，一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下，如下图所示。
Redis数据都是缓存在计算机内存中并且它会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，实现数据的持久化。
Redis 是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库。
先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
redis中的数据可以设置过期时间expire，如果这个数据在一定时间内没有被延长这个时间，那个一定时间之后这个数据就会从redis清除。所以，redis只是用来缓存数据库中经常被访问的数据，可以增加访问速度和并发量。
Redis简介以及和其他缓存数数据库的区别
Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。
Redis以内存作为数据存储介质，所以读写数据的效率极高，远远超过数据库。以设置和获取一个256字节字符串为例，它的读取速度可高达110000次/s，写速度高达81000次/s。
value大小不同 memcache是一个内存缓存，key的长度小于250字符，单个item存储要小于1M，不适合虚拟机使用 数据一致性不同 redis使用的是单线程模型，保证了数据按顺序提交。memcache需要使用cas保证数据一致性。
redis：数据量较小的更性能操作和运算上 memcache：用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能；做缓存，提高性能（适合读多写 少，对于数据量比较大，可以采用 sharding）MongoDB：主要解决海量数据的访问效率问题。
数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失。
为什么idea获取不到远程的redis缓存
删除本地缓存目录：如果清除本地缓存无法解决问题，您可以尝试手动删除本地缓存目录。检查版本控制工具：如果仍然无法解决问题，您可以检查一下您使用的版本控制工具，如Git，是否存在缓存问题。
idea清除redis缓存如下：访问redis根目录cd/user/local/Redis；19进入src/Redis-clicks/Redis-cli；执行dbsize-执行flushall-执行exit。
使用 `get key` 命令来查看指定键的值。
最近github可能会被墙，所以我把源码放到了国内gitee上，本节我们依然使用上期的代码 Redis 是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库。
当数据量大到一定程度，比如几十上百G，哨兵模式不够用了需要做水平拆分，早些年是使用codis，twemproxy这些第三方中间件来做分片的，即 客户端 - 中间件 - Redis server 这样的模式，中间件使用一致性Hash算法来确定key在哪个分片上。
redis缓存的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于Redis缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩、redis缓存的信息别忘了在本站进行查找喔。
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