本篇文章给大家谈谈大项目为啥不建议用docker了，以及k8s部署对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
docker国企不让使用
资源占用：Docker本质上是一个虚拟化的解决方案，会将宿主机上的资源虚拟化给各个容器使用。在多个容器同时运行时，会带来大量的CPU、内存和磁盘I/O的消耗，这对于资源有限的宿主机来说可能会导致系统负载过重。
大项目不建议用docker了的原因是：性能问题、安全性问题、管理复杂性、持久化存储问题、技术栈限制。性能问题：Docker的虚拟化技术会在一定程度上影响应用程序的性能。
在大项目中，不建议使用Docker的原因主要有以下几点： 镜像管理困难：随着应用数量的增加，需要管理的镜像数量也会大量增加，如果没有良好的实践经验，很容易出现版本管理、镜像大小、安全性等问题。
大项目不建议使用Docker的主要原因是： 问题挑战：对于大型企业级项目来说，其系统规模和架构复杂度远高于中小型项目。这意味着在使用Docker时，需要考虑的问题和挑战更多。
如果需要重新绑定网络，可以使用dockernetworkdisconnect和dockernetworkconnect命令来操作。确认服务器的IP路由是否正确：可以使用命令iproute来查看服务器的IP路由情况，确认是否有冲突或错误的路由。
这种情况下可以考虑以下几种解决方法：需要确认docke镜像是否是正确的，如果出现问题，可以尝试重新构建镜像或下载最新版本。可以尝试使用其他操作系统或版本，或者安装必要的依赖库重新构建镜像。
k8s为啥不建议用docker了?
1、因为社区认为Containerd 作为 Kubernetes 的容器运行时目前已经足够成熟，无需再通过 dockershim 使用 Docker 作为 Kubernetes 的容器运行时。这也标志着 Docker 为 Kubernetes 提供一个现代化的容器运行时的承诺最终兑现了。
2、这是正确的！Docker不直接运行容器。它只是在单独的底层容器运行时之上创建了一个更易于人类访问且功能丰富的界面。当用作Kubernetes的容器运行时，Docker只是Kubernetes和containerd之间的中间人。
3、这在容器工作流程中增加了不必要的步骤，因为Kubernetes可以直接与containerD或任何其他CRI兼容的运行时交互。使用Dockershim本来是一种临时的解决方案，但它慢慢地变成了一种负担，因此不得不弃用它。
我们是否应该将数据库也容器化?
即使你要把Docker数据放在主机来存储，它依然不能保证不丢数据。Dockervolumes的设计围绕UnionFS镜像层提供持久存储，但它仍然缺乏保证。使用当前的存储驱动程序，Docker仍然存在不可靠的风险。
数据库的国产化意味着将原本由外国公司垄断的数据库市场，在国内推出可与国际品牌媲美的本土品牌数据库，由国内厂商研发和生产。这种国产化将带来多方面的影响和意义。首先，数据库的国产化有助于提高国家数据安全和信息主权。
例如，我们可以在容器中运行一个数据库服务，如MySQL或PostgreSQL，然后将数据保存在数据库中。即使数据库服务的容器被删除或重启，数据库中的数据仍然能够被保留。
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