解析JSON的三种方法
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们可以很容易地阅读和编写数据，同时也方便机器解析和生成，在Python中，解析JSON主要有三种方法：使用内置的json模块、使用json库和直接使用json模块。
一、使用内置的json模块Python的内置json模块可以方便地解析JSON数据，下面是一个简单的例子：
import json
# JSON数据
json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
# 解析JSON数据
data = json.loads(json_data)
# 输出解析后的数据
print(data)
在这个例子中，我们首先导入了json模块，然后定义了一个包含JSON数据的字符串，接下来，我们使用json.loads()函数将JSON数据解析为Python对象，我们输出了解析后的数据。
二、使用json库除了内置的json模块，Python还有一个名为json的第三方库，也可以用来解析JSON数据，下面是一个使用json库解析JSON数据的例子：
在这个例子中，我们首先导入了json库，然后定义了一个包含JSON数据的字符串，接下来，我们使用json.loads()函数将JSON数据解析为Python对象，我们输出了解析后的数据，这个例子和第一个例子几乎完全相同，唯一的区别是使用了不同的库来解析JSON数据。
三、直接使用json模块除了使用内置的json模块和第三方json库之外，Python还有一个名为json的内置模块，也可以用来解析JSON数据，下面是一个使用json模块解析JSON数据的例子：
在这个例子中，我们首先导入了json模块，然后定义了一个包含JSON数据的字符串，接下来，我们使用json.loads()函数将JSON数据解析为Python对象，我们输出了解析后的数据，这个例子和前两个例子几乎完全相同，唯一的区别是使用了不同的模块来解析JSON数据。
