# 快速排序算法 图解
快速排序是一种常见的排序算法，其核心思想是分而治之，该算法以一个元素为基准，将待排序的序列分为两部分，使得其中一部分的所有元素都比基准元素小，另一部分的所有元素都比基准元素大，然后对这两部分分别进行快速排序，整个过程递归进行，直到序列为空或只有一个元素。
下面是用Python实现的快速排序算法的代码：
def quicksort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
pivot = arr[len(arr) // 2]
left = [x for x in arr if x < pivot]
middle = [x for x in arr if x == pivot]
right = [x for x in arr if x > pivot]
return quicksort(left) + middle + quicksort(right)
# 示例
arr = [3,6,8,10,1,2,1]
print(quicksort(arr)) # 输出 [1, 1, 2, 3, 6, 8, 10]上述代码中，我们首先检查输入的数组的长度，如果长度小于等于1，则直接返回该数组，我们选择数组中间的元素作为基准，并将数组分为三个部分：小于基准的元素、等于基准的元素和大于基准的元素，对小于基准和大于基准的部分分别进行递归排序，并将结果与等于基准的部分合并起来返回。
下面是用图文并茂的方式解释快速排序算法的实现过程：
1. 我们选择一个元素作为基准，这个元素可以是数组中的任意一个元素，通常我们选择数组中间的元素，在Python代码中，我们使用`pivot = arr[len(arr) // 2]`来选择基准元素。
2. 然后，我们将数组分为三个部分：小于基准的元素、等于基准的元素和大于基准的元素，在Python代码中，我们使用列表推导式来实现这个步骤：`left = [x for x in arr if x < pivot]`、`middle = [x for x in arr if x == pivot]`和`right = [x for x in arr if x > pivot]`。
3. 接下来，我们对小于基准和大于基准的部分分别进行递归排序，在Python代码中，我们使用`quicksort(left)`和`quicksort(right)`来实现递归排序。
4. 我们将等于基准的部分、小于基准的部分和大于基准的部分合并起来返回，在Python代码中，我们使用`return quicksort(left) + middle + quicksort(right)`来实现合并。
通过以上步骤，我们可以实现对一个数组的快速排序，值得注意的是，快速排序算法的时间复杂度为O(nlogn)，其中n是数组的长度，在实际应用中，由于其高效性和灵活性，快速排序算法被广泛使用。
