# 随机数表法例题
随机数表法是一种常用的随机抽样方法，适用于从总体中抽取样本，下面我将用简单易懂的方式介绍随机数表法并给出例题。
## 一、基本步骤
1. 准备一张包含1-N（N为总体大小）的数字表格，可以在Excel或其他电子表格软件中制作。
2. 将表格中的数字以行和列的形式排列，每行包含相同的数字个数，每列也包含相同的数字个数。
3. 随机选择一个起始行和起始列作为抽样的起点。
4. 从起始行开始，逐行读取数字，直到读取到所需的样本数量为止。
## 二、例题
假设我们有一个包含1000个元素的总体，我们需要从中抽取100个样本，以下是使用随机数表法进行抽样的步骤：
1. 准备一张包含1-1000的数字表格。
2. 随机选择一个起始行和起始列，例如第5行和第7列。
3. 从起始行第7列开始，逐行读取数字，每行读取10个数字，直到读取到第10行第7列为止，此时已经读取了100个数字。
4. 将这100个数字作为样本。
下面是一个Python代码示例，实现了随机数表法并抽取了100个样本：
import numpy as np
import random
# 准备总体数据
data = list(range(1, 1001))
# 随机选择起始行和起始列
start_row = random.randint(1, 9)
start_col = random.randint(1, 9)
# 确定每行读取的数字个数和样本数量
num_per_row = 10
sample_size = 100
# 读取样本数据
samples = []
row = start_row - 1
col = start_col - 1
while len(samples) < sample_size:
if row == start_row - 1:
row += 1
col = start_col - 1
elif col == 9:
row += 1
col = start_col - 1
else:
col += 1
num = data[row * num_per_row + col]
samples.append(num)
if col == num_per_row - 1 and row != (start_row + sample_size // num_per_row) - 1: # 当读取到最后一行最后一列时，需要换到下一行的开头继续读取
row += 1
col = 0
