Kubernetes为何不建议使用Docker
在当今的云计算领域，容器化和自动化部署已经成为了主流，在这个大背景下，Kubernetes（k8s）和Docker成为了两个非常重要的工具，尽管它们各自都有很多优点，但在实际使用中，Kubernetes不建议使用Docker作为其容器运行时，我将尝试用简单易懂的方式解释为什么。
1. **Docker与Kubernetes的定位不同**
我们需要理解Docker和Kubernetes的定位是不同的，Docker是一个轻量级的、独立的虚拟化技术，可以让你在同一台机器上运行多个不同的应用，它提供了一种简单的方式来打包、部署和运行应用程序，而Kubernetes则是一个更高级别的抽象，它提供了更强大的集群管理和自动化功能，它可以协调集群中的多个Docker容器（或其他容器运行时），提供负载均衡、服务发现、扩展性等高级功能。
2. **Docker与Kubernetes的集成问题**
尽管Docker和Kubernetes可以一起使用，但它们之间的集成并不总是那么顺畅，Kubernetes的自动扩缩功能可能与Docker的资源管理策略不兼容，Kubernetes的权限管理可能与Docker的配置有所不同，这可能会导致权限配置的复杂性增加。
3. **Kubernetes的原生支持**
Kubernetes从设计之初就考虑到了各种容器运行时，包括Docker、containerd、CRI-O等，随着时间的推移，Kubernetes对非Docker容器运行时的支持越来越好，最新的Kubernetes版本已经原生支持containerd和CRI-O，这使得在Kubernetes中使用其他容器运行时变得更加容易，与此相反，如果使用Docker作为Kubernetes的容器运行时，可能需要额外的配置和调整。
4. **Docker的局限性**
虽然Docker在很多方面都做得很好，但它也有一些局限性，Docker的镜像构建过程相对较慢，而且镜像文件通常比较大，这可能会导致存储空间和网络带宽的浪费，Docker在使用过程中可能会产生大量的临时文件和进程，这可能会对系统性能产生一定的影响。
5. **社区趋势**
我们不能忽视社区的趋势，随着时间的推移，越来越多的公司和项目开始使用Kubernetes作为其容器编排平台，与Kubernetes紧密集成的容器运行时（如containerd和CRI-O）也得到了越来越广泛的支持，这使得在Kubernetes中使用这些容器运行时变得更加容易和流行。
总结起来，虽然Docker是一个非常强大的容器化工具，但在使用Kubernetes时，不建议将其作为容器运行时，这是因为Docker和Kubernetes的定位不同，集成可能会有一些问题，而且Docker也有一些局限性，随着社区的发展，与Kubernetes紧密集成的容器运行时得到了越来越广泛的支持，如果你正在使用Kubernetes作为你的容器编排平台，那么最好选择一个与Kubernetes原生支持的容器运行时，如containerd或CRI-O。
