Python爬虫网站完整代码
随着互联网的快速发展，网络数据越来越多，信息量也越来越大，在这个大数据的时代，如何有效地获取并利用这些数据变得尤为重要，而Python作为一种简单易学、功能强大的编程语言，成为了许多初学者和开发者的首选，在Python中，爬虫技术是一种常用的数据获取手段，通过爬虫，我们可以自动地从一个或多个网站上抓取数据，并进行分析和处理。
在本文中，我们将介绍一个简单的Python爬虫网站完整代码，这个爬虫将使用requests库来发送HTTP请求，BeautifulSoup库来解析HTML页面，并使用正则表达式来提取所需的数据，我们将以一个简单的例子来说明整个过程：从网站上抓取文章标题和链接，并将它们保存到文本文件中。
我们需要安装requests和BeautifulSoup库，在命令行中输入以下命令即可：
pip install requests beautifulsoup4
接下来，我们编写Python代码：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
# 定义目标网站URL
url = 'http://example.com/'
# 发送HTTP请求并获取网页内容
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 提取文章标题和链接
titles = []
links = []
for article in soup.find_all('div', class_='article'):
title = article.find('h2').text.strip()
link = article.find('a')['href']
titles.append(title)
links.append(link)
# 将数据保存到文本文件中
with open('data.txt', 'w') as f:
for title, link in zip(titles, links):
f.write(f'Title: {title}\nLink: {link}\n\n')在这个例子中，我们首先定义了目标网站的URL，我们使用requests库发送HTTP请求并获取网页内容，我们使用BeautifulSoup库来解析HTML页面，并使用正则表达式来提取文章标题和链接，我们将提取的数据保存到文本文件中，在这个过程中，我们使用了zip函数来将文章标题和链接一一对应，并将其格式化成我们需要的数据格式，这样我们就可以方便地分析和处理这些数据了。
