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hive同时insert会不会锁表
1、在执行 insert into 或 insert overwrite 任务时，中途手动将程序停掉，会出现卡死情况（无法提交MapReduce），只能执行查询操作，而 drop insert 操作均不可操作，无论执行多久，都会保持卡死状态。
2、另外，在SQL执行前设置hive参数set hive.support.concurrency=false； 可强制忽略锁，但为了数据完整性，不建议常用此操作。
3、当运行“INSERT ... SELECT”语句向 Parquet 或者 ORC 格式的表中插入数据时，如果启用了动态分区，你可能会碰到以下错误，而导致作业无法正常执行。
4、往 Hive 表 insert 数据后，查询时出现个别行字段错位，插入语句如下：首先测试源表数据查询：查询来的数据没发现有什么异常；照理说逐字段查出来没问题，再逐字段插入应该不会错位。
5、解决办法是执行：这个是hive的锁机制，可以暂时关掉，默认是true。关掉之后就可以删除表了，删掉之后可以再把它设置为true。
Oracle中。insert到一张表数据,但是不提交,这个时候select,会不会锁表...
你好，会锁表的，只要是dml语句，都会锁表 dml： insert into update delete 希望你满意。满意采纳。
delete会锁表。select for update也会锁表。只是一般select不加for update，一边delete一边insert不会出问题，但是会让客户诧异。
看到这个语句，我第一反应就是select语句也能锁表，可是生产上的故障，证明确实锁表了。所以，需要将insert into select * from获取锁的情况彻底研究明白。
如果不深究的话你就理解成commit即为从内存更新到物理文件。
创建测试表，如下图。createtabletest_lock(idnumber，valuevarchar2(200))；执行append语句；并且不做提交，insert/*+append*/intotest_lockvalues(1，1)如下图。
也就是说除了该表中的第一行，其他用户可以修改任意行，但是第一行的数据其他用户只能select。行级锁是一种排他锁，防止其他事务修改此行，但是不会阻止读取此行的操作。
...delete、insert和select同时进行会不会锁表?请高手指点!
1、你好，会锁表的，只要是dml语句，都会锁表 dml：insert into update delete 希望你满意。满意采纳。
2、会死锁。truncate指的是一种语言函数。当使用insert对select进行记录的插入时，如果select的表是innodb类型的，不论insert的表是什么类型的表，都会对select的表的纪录进行锁定。是会死锁的。
3、不会出现那种情况，当一个语句对表执行update，delete的时候根据条件该表就会锁定，所以我们经常说锁表，只有这条语句执行完提交或者回滚的时候第二条语句才会执行。
4、排它 (X) 用于数据修改操作，例如 INSERT、UPDATE 或 DELETE。确保不会同时同一资源进行多重更新。意向锁 用于建立锁的层次结构。意向锁的类型为：意向共享 (IS)、意向排它 (IX) 以及与意向排它共享 (SIX)。
5、会。在oracle中insert是会锁表的，保证在插入没有完成之前，表结构不能有变动，数据库自己会锁表，当数据量很小时，会感觉是同时插入，当数据量大，可以明显看到先后顺序的。
insert会锁表吗
会死锁。truncate指的是一种语言函数。当使用insert对select进行记录的插入时，如果select的表是innodb类型的，不论insert的表是什么类型的表，都会对select的表的纪录进行锁定。是会死锁的。
会。在oracle中insert是会锁表的，保证在插入没有完成之前，表结构不能有变动，数据库自己会锁表，当数据量很小时，会感觉是同时插入，当数据量大，可以明显看到先后顺序的。
（1）Update时，where中的过滤条件列，如果用索引，锁行，无法用索引，锁表。按照索引规则，如果能使用索引，锁行，不能使用索引，锁表。（2）Insert时，锁行。
会的。根据网易显示同时查询和删除锁表发生在insert、update 、delete中，锁表的原理是数据库使用独占式封锁机制，当执行上面的语句时，对表进行锁住，直到发生commite或者回滚 或者退出。
数据库死锁产生的原因?
死锁的预防在数据库中，产生死锁的原因是两个或多个事务都已封锁了一些数据对象，然后又都请求对已为其他事务封锁的数据对象加锁，从而出现死等待。防止死锁的发生其实就是要破坏产生死锁的条件。
多线程是很容易造成死锁，一般情况下死锁都是因为并发操作引起的。
产生死锁的四个必要条件：互斥条件：指一个资源在一段时间内只能由一个进程占用，其他进程需等待其释放。
因为当前进程锁定第一个资源等待第二个资源，而另外一个进程锁定了第二个资源等待第一个资源，两个进程都永远得不到满足。数据库死锁的解决方案。
产生死锁的原因主要是：（1）因为系统资源不足。（2）进程运行推进的顺序不合适。（3）资源分配不当等。如果系统资源充足，进程的资源请求都能够得到满足，死锁出现的可能性就很低，否则就会因争夺有限的资源而陷入死锁。
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